Анализ данных (Data analysis)

@data_analysis_ml · ai · Russian · active

Subscribers 52K Subscribers, last 30 days: 52K → 52K +0 24h
Reach per post (ERR) 11.1%5.8K avg views
Posting 5.0/day last 1 hour ago
Reactions per 1K views 31.1 ❤ 👍 🔥

📌 Новое исследование показывает: AI-статьи, финансируемые Big Tech, получают больше цитирований, чаще цитируют “своих” и сильнее ориентируются на свежие результаты. Ключевые факты: 🔹 Всего около 10% статей имеют финансирование Big Tech, но ~12% из них попадают в число наиболее цитируемых. 🔹 Анализировали ~50K работ из топ-конференций, классифицируя их по благодарностям: Big Tech, другое финансирование или без него. 🔹 За 20 лет доля Big Tech выросла с примерно 0 до ~10% всех топ-публикаций. 🔹 Чтобы оценить влияние, сравнили “сколько статьи публикуют” vs “сколько их цитируют”: • статьи Big Tech цитируются больше, чем можно ожидать по их доле; • нерефинансируемые - меньше. 🔹 Каждая группа чаще цитирует “своих”, но Big Tech особенно склонна ссылаться на другие Big Tech работы. 🔹 По возрасту ссылок — Big Tech публикует статьи, которые сильнее ориентированы на совсем свежие исследования, а значит такие деньги частично формируют, какие идеи и старые результаты AI-сообщество не забывает и к чему возвращается. arxiv.org/abs/2512.05714

Views over time

02K4K6K17 Dec 12:0212 Nov 06:465.1K17 Dec 12:02: 0 views12 Nov 06:46: 5,110 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
17 Dec 2025, 12:020
12 Nov 2026, 06:465.1K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.