🧠 Xiaomi представила MiMo-V2-Flash - новую open-source MoE-модель с фокусом на максимальную скорость без потери качества. Моделька на 309B параметров, из которых одновременно активны лишь 15B - за счёт умной MoE-маршрутизации модель достигает высокой эффективности. Сравнима с DeepSeek-V3.2 на общих бенчмарках. MiMo-V2-Flash заточена под агентов и работу с инструментами. 🔥 Ключевые особенности 🏗️ Hybrid Attention 5:1 чередование 128-window SWA и Global Attention Контекст — 256K токенов 🏆 Код и разработка • SWE-Bench Verified - 73.4% • SWE-Bench Multilingual - 71.7% Новый SOTA среди open-source моделей 🚀 Скорость • До 150 output tokens/sec • Day-0 поддержка от @lmsysorg MiMo-V2-Flash - пример того, как MoE-архитектуры выходят на новый уровень: быстрее, дешевле и готовые к агентным сценариям. 🤗 Model: http://hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash 📝 Blog: http://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-v2-flash 📄 Technical Report: http://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash/blob/main/paper.pdf 🎨 AI Studio: http://aistudio.xiaomimimo.com #AI #LLM #MoE #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #DeepLearning #GenAI #SWEBench #Xiaomi #AIModels