⚡️ Новый пост Andrej Karpathy : автоматическая оценка десятилетних обсуждений Hacker News с позиции «задним числом» Он взял все 930 материалов и обсуждений с главной страницы Hacker News за декабрь 2015 года и прогнал их через GPT 5.1 Thinking API, попросив модель определить самые дальновидные и самые ошибочные комментарии. Примерно 3 часа ушло на написание кода и ещё час и ~$60 - на запуск. Почему это важно: 1. Анализ «задним числом»- мощный инструмент для тренировки собственного навыка прогнозирования. Чтение таких выводов помогает лучше понимать, где именно люди предугадывали будущее, а где промахивались. 2. Стоит задуматься, как будет выглядеть мир, когда будущие LLM смогут делать такие исследования намного дешевле, быстрее и точнее. Любой ваш комментарий в интернете может стать объектом глубокого анализа - бесплатно и в огромном масштабе. Как автор писал ранее: «будьте хорошими, будущие LLM за вами наблюдают». 🎉 Топ-10 аккаунтов: pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth и johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking признал их комментарии самыми точными и дальновидными в декабре 2015 года. 🔗 Полные материалы: - Подробный разбор: karpathy.bearblog.dev/auto-grade-hn/ - Репозиторий проекта: github.com/karpathy/hn-time-capsule - Готовые результаты: karpathy.ai/hncapsule/ @data_analysis_ml