Разработчик Claude объяснил, как правильно работать в Claude Феликс Ризеберг, руководитель инженерной команды Anthropic, опубликовал руководство по более эффективному использованию ИИ. Его главная мысль в том, что большинство людей ограничиваются простыми задачами, хотя модели уже способны выполнять гораздо более сложную работу. Он выделяет четыре направления, в которых стоит повышать требования к ИИ. 1. Скорость. Делать ту же работу быстрее. Например, писать код за минуты вместо часов. Это самый очевидный сценарий, поэтому автор почти не уделяет ему внимания. 2. Уровень задачи. Просить не выполнить отдельное действие, а достичь конечной цели. Вместо «исправь эту ошибку в приложении» поставить задачу «сделай так, чтобы приложение перестало падать». Тогда ИИ должен самостоятельно анализировать сбои, искать причины, исправлять код и проверять результат. 3. Глубина. Требовать подхода настоящего эксперта. Если нужно разобраться, почему уходят клиенты, недостаточно попросить ИИ проанализировать таблицу. Дайте ему исходные данные, доступ к базе и инструментам статистики. Пусть проверяет гипотезы, строит модели и ищет закономерности, которых никто раньше не замечал. 4. Широта. Подключать методы из разных профессий. Например, для подготовки квартального отчёта ИИ может использовать подходы аналитика, журналиста, редактора и финансового аудитора. Важно не просто назначить модели роли, а заставить применять реальные методы этих специалистов. Ризеберг отдельно советует ставить заведомо сложные цели и проверять результаты независимыми инструментами, а не доверять самооценке модели. Для такой работы ИИ нужен доступ к компьютеру, программам и исходным данным через интеграции. Обычного чата зачастую недостаточно. Ограничением всё чаще становятся не только возможности модели, но и масштаб задач, которые человек решается ей поручить. dailyprompts.ru