В этом году РКН намерен создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с использованием инструментов машинного обучения, на это планируется направить 2,27 млрд рублей. Об этом говорится в плане цифровизации РКН, представленном на рассмотрение президиума правительственной комиссии по цифровому развитию. РКН хочет использовать машинное обучение для поиска нежелательного и запрещенного контента (или сайтов), считает партнер Comnews Research Леонид Коник. «Владельцы многих заблокированных ресурсов создают их копии (так называемые «зеркала») с другими адресами или же предпринимают иные ухищрения для обхода блокировок. Инструменты машинного обучения позволят блокировать такой контент не по интернет-адресам, а по словам, выражениям, предложениям или каким-то другим признакам. А заодно и находить тех, кто это скопировал или процитировал». @ctrs2018