GLM-4.7: китайский Claude за $3 в месяц — тестирую на реальной задаче Протестировал GLM-4.7 на офисной задаче, аналогичную тем, которую обычно решаю через Claude Code. Результаты крутые, правда подход модели к работе непривычный. 🔧 Зачем искать альтернативу Claude Я обожаю, как агентные системы работают с офисными задачами: вычитка договоров, заполнение Excel, парсинг документов. Особенно хорош Claude Code с его оркестрацией субагентов и навыками — недавно писал как расковырял 15 000 постов меньше чем за час. Но есть две проблемы: 🔸 Лимиты. На базовой подписке они выжигаются за пару сессий серьёзной работы. 🔸 Приватность. Компаниям часто нужно, чтобы данные оставались в их контуре. В итоге у них появляются шкафы с Qwen 30b 💡 GLM-4.7 — это альтернатива для обоих случаев: щедрые лимиты в подписках от $3/мес, возможность развернуть локально (веса открыты), и бенчмарки на уровне топовых моделей. Правда для хорошей работы на своем железе потрубуется железа ценой 1-2 квартир в Хамовниках 📊 Что за GLM-4.7 Модель от Zhipu AI с 400 млрд параметрами и контекстом до 200K токенов. На бенчмарках конкурирует с топовыми LLM. А ещё поддерживает интерфейс Anthropic API, а значит её можно запускать как инстанс Claude Code. Просто подменяем настройки. Можно сделать функцию-алиас, подсмотрел у @elkornacio: zclaude() { source ~/.config/zai/tokens.env ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.z.ai/api/anthropic" \ ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="${ZAI_TOKEN}" \ ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="glm-4.5-air" \ ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="glm-4.6" \ ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="glm-4.7" \ claude "$@" } Терминальная сессия Claude Code вместе с дочерними процессами ходит на Anthropic-совместимый эндпоинт Z.ai. Ни один лимит Клода не пострадает. 🧪 Мой тест: вычитка договоров на предмет НДС Задача реальная: в моём агентстве были прецеденты, когда ставку НДС жёстко фиксировали в договоре. Обычно пишем «в соответствии с законодательством», но бывали странности. Я помнил про проблему, но не помнил — у кого из клиентов она была. Вычитывать все договоры вручную — не вариант. Отличный кейс для теста. ✅ Что получилось За час модель прошлась по нескольким сотням договоров и нашла 5 проблемных — те, где ставка НДС зафиксирована жёстко вместо «в соответствии с законодательством». Час — это вместе с первичной настройкой, генерацией навыков для чтения файлов и отладкой. При следующих подобных задачах код можно переиспользовать, так что реально это минуты. ⚠️ Что не понравилось 🔸 Медленнее, чем у Anthropic. Это подтверждается независимыми тестами — скорость в 5-м перцентиле среди моделей. 🔸 Не запускает субагентов нативно. Модель явно тюнили под Python, поэтому для оркестрации она писала Python-код вместо использования встроенных агентных фишек Claude Code. 🔸 Не читает картинки. Не получится сделать скриншот документа и что-то в нем подчеркнуть или передать скриншот интерфейса. Читает. 🔸 Скиллы запускает как внешние скрипты, а не как часть своего workflow. ☝️ Вывод: модель не тренировали на типичные паттерны Anthropic. Субагенты и навыки работают «через костыли», хотя Agents SDK технически это поддерживает. 💰 Про экономику Z.ai позиционирует себя как «1/7 цены — 3 раза больше использования». В целом тарифы так и выглядят, как дисконт от подписки Anthropic (минимальный $20/7 ≈ 3$) Если хотите развернуть локально — веса открыты на HuggingFace и ModelScope, работает через vLLM и SGLang. Правда, для полноценного инференса понадобится серьёзное железо (~16 х H100) 🎯 Итого GLM-4.7 — не замена Claude для сложных агентных задач. Субагенты и навыки работают коряво, картинки не читает, скорость страдает. Но если вам нужно: 🔸 Много кодить без лимитов жестких лимитов 🔸 Расширить текущие лимиты Claude GLM-субагентами 🔸 Хотити приватную LLM и есть деньги 🔸 Не хотите платить $200/мес за Claude Max ...тогда за $3–15 в месяц это неплохая альтернатива. Моя реферальная ссылка, если хотите попробовать: https://z.ai/subscribe?ic=6Y9N22ZOK4 Уже пробовали GLM? Как впечатления? ---- Поляков считает — AI, код и кейсы