Карточная изба

Российская технологическая компания «Аэрокосмические антенные системы» разработала микрокомпьютер для выполнения задач искусственного интеллекта и управления робототехникой, сообщили в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы. Решение, аналогов которому на отечественном рынке нет, может быть интегрировано: - в беспилотные авиационные системы; - в безэкипажные катера; - в наземные робототехнические комплексы; - в системы компьютерного зрения, умные камеры и промышленный IoT (интернет вещей). «Наша команда разработала полетный микрокомпьютер Brain Box. Это мощный одноплатный компьютер, специально созданный для задач ИИ и управления робототехникой. На одной плате объединены «мозг» компьютера, а также высокопроизводительный нейропроцессор — специализированный чип или вычислительный блок, разработанный для аппаратного ускорения алгоритмов ИИ», — пояснил руководитель проекта Герман Янгалин. По его словам, обычно у дрона или робота компьютер для ИИ и полетный контроллер — это две разные платы, которые соединены проводами. Из-за этого данные передаются с задержкой, а сама конструкция получается громоздкой и ненадежной. Созданный микрокомпьютер — это всё в одном: - мощный процессор для искусственного интеллекта, управление двигателями и навигация — объединены на одной плате; - это обеспечивает мгновенную реакцию — робот видит препятствие и принимает решение без задержек. Среди преимуществ устройства также можно выделить низкое энергопотребление: вся система потребляет всего 12 Вт, примерно, как обычная лампочка. Еще одно достоинство — универсальность: к платформе можно подключать различные датчики, включая камеры, лидары и тепловизоры. Кроме того, встроенная российская система шифрования защищает от попыток перехвата управления. Проще говоря, это вычислительный модуль для различной техники, которому не требуются дополнительные платы для расширения функциональности. Технология поддерживает операционные системы Linux и может быть портирована на Astra Linux, KasperskyOS, «Альт», «Аврору» и другие. По словам разработчиков, похожие решения есть у американских компаний — ModalAI, NVIDIA, и других. Они работают на зарубежных чипах (Qualcomm, NVIDIA) и закрытом программном обеспечении. Однако, российские технологии необходимы из соображения независимости и безопасности. Предложенная система шифрует данные по российским стандартам, и мы контролируем каждый этап. Можно адаптировать плату под суровый климат, российские спутниковые и отечественные операционные системы. Это вопрос и безопасности, и технологического суверенитета. Сегодня потребители все чаще нуждаются не просто в отдельных вычислительных модулях или полетных контроллерах, а в компактных устройствах, которые одновременно способны управлять техникой и выполнять задачи искусственного интеллекта непосредственно на борту. Сегмент одноплатных компьютеров, ориентированных на задачи машинного зрения и ИИ, уже демонстрирует крайне высокую конкуренцию. В индустрии четко прослеживается разделение на универсальные и узкоспециализированные решения: 1. С одной стороны, есть массовые платформы вроде линейки NVIDIA Jetson, рассчитанные на самый широкий спектр задач. 2. С другой — специализированные вычислительные модули уровня Qualcomm RB3 Gen 2, которые оптимизированы под конкретные жесткие условия и применяются, например, в беспилотных аппаратах класса Hornet. Все эти решения создаются с единой целью — интегрироваться внутрь дронов и робототехнических комплексов для обеспечения их полной автономности и независимости от оператора за счет алгоритмов ИИ. Отечественная разработка демонстрирует переход к практическому созданию специализированных решений для edge-вычислений — обработки данных непосредственно на устройствах. Такие технологии имеют критическое значение для развития беспилотного транспорта и робототехники. @CottageOfCards