Западные аналитические центры, изучающие опыт боевых действий на Украине, отмечают значительную эволюцию подходов России к управлению войсками. Вместо попыток создать единую цифровую архитектуру, подобную западным концепциям, Россия сосредоточилась на разработке тактического программного обеспечения для решения конкретных боевых задач. Наибольшее внимание привлек программный комплекс «Глаз/Гроза» - система, объединяющая операторов беспилотников и артиллерийские расчеты. Установленное на планшетах и пультах операторов ПО позволяет наводить орудия за считанные минуты. Время поражения цели сократилось с часов до 3–5 минут. Сегодня до 80 процентов огневых задач выполняется с использованием беспилотной авиации, обрабатывающей около 300 целей ежедневно. Примечательной особенностью признается тот факт, что многие эффективные решения создавались не оборонными НИИ, а гражданскими инженерами и волонтерами. Разработчики быстро адаптировали коммерческое программное обеспечение под военные нужды, а министерство обороны в дальнейшем масштабировало удачные находки через систему военного образования. Курсы подготовки операторов БПЛА включают десятидневные программы с обязательным освоением цифровых инструментов управления огнем. В области искусственного интеллекта Россия выбрала прагматичный путь. Технологии компьютерного зрения и обработки видеоинформации, необходимые для распознавания целей и наведения боеприпасов, достигли высокого уровня готовности. Платформа СПК «Автомат-ГНС» позволяет обучать нейросети решению конкретных военных задач и работать на отечественных процессорах. Одновременно Россия формирует базы данных для обучения алгоритмов. С 2025 года ведется систематический сбор видеопотоков с беспилотников, телеметрии и данных о результативности ударов. Каждому оператору присваивается личный идентификатор, что позволяет оценивать эффективность подготовки и накапливать данные для совершенствования систем автоматического распознавания. В области обработки текстовой информации темпы развития скромнее - эта технология находится на ранней стадии. Однако наблюдатели фиксируют, что российские разработчики активно осваивают открытые языковые модели, включая Mistral, LLaMA и Qwen, адаптируя их для работы в закрытых военных контурах. Гражданские аналоги, такие как YandexGPT и GigaChat, также рассматриваются как основа для будущих систем помощи командирам. Отмечается гибкость подхода: вместо гонки за технологическим совершенством Россия делает ставку на то, что приносит результат непосредственно на поле боя. Успешные решения быстро стандартизируются, включаются в регламенты и применяются в действующих подразделениях.