Ольга Ускова | Cognitive Life

@cognitive_life · Russian · active

Subscribers 119K Subscribers, last 30 days: 119K → 119K +0 24h
Reach per post (ERR) 7.9%9.3K avg views
Posting 2.7/day last 10 hours ago
Reactions per 1K views 74.1 ❤ 🔥 👍

ТЕНЬ (Лайф-хаки от AI Cognitive Pilot) "Люди не знают теневой стороны вещей, а именно в тени, в полумраке, в глубине и таится то, что придаёт остроту нашим чувствам." Е.Шварц, "Тень" 2026 год обострил наши чувства до предела. Множество Теней наполнили нашу жизнь прорвавшись из недружественных человеку миров. Страх, стресс, напряжение всех чувств, тревожность - и все это при отсутствии реального, конкретного препятствия, личной угрозы. Тени возможных кошмаров занимают наши головы, перемещаясь туда с раннего утра с экранов телевизоров, компьютеров, смартфонов. И они крадут наши силы, наше время, нашу жизнь в результате. Мы пытаемся защититься от возможных, предполагаемых катастроф, пытаясь предупредить беду, которая еще и не думала с нами происходить. Мы заразились информационной тенью возможной беды. Она прилипла к нашему сознанию и сосет из нас жизненную энергию и силу. В результате мы приходим в полную негодность, как разрядившиеся аккумуляторы и не можем жить своей жизнью. Мы живем по указке Теней. Как решает проблему Теней Искусственный Интеллект Cognitive Agro Pilot? В какой-то момент перед программистами Cognitive встала задачка: как Искусственному Мозгу отличить, что перед комбайном: тень или реальное препятствие? Вопрос далеко не праздный. С точки зрения безопасности, машина должна объезжать все препятствия и сообщать о них, но с точки зрения уборки урожая, любой объезд не по делу - это экономические потери фермера и они должны быть предельно минимизированы. Таким образом, робот должен чётко понимать - перед ним тень и можно ехать дальше, не тратя усилий на объезд, или перед ним реальный объект и он должен объехать или остановиться. Как мы справились с этой задачкой в наших нейронках? Просто в лоб обучать систему тому, как выглядят тени, не очень эффективно, их бесконечные модификации. Но если к такому поведению добавить подкрепление в виде Аугментации (генерирования новых данных на основе имеющихся), то робот перестает ошибаться и исключает ложные метания по поводу теней. Подкрепление, в данном случае, заключается в информации об особенностях "поведения теней при оптическом воздействии". То есть, при изменении угла освещения тень резко меняет свои контуры, например, что не происходит с реальным препятствием: столбом или камнем. Если подсмотреть этот лайф-хак у нашего ИИ C-Pilot и попообовать применить его в человеческой повседневной жизни, то можно обнаружить, как при применении "аугментации" для информационных объектов, нас атакующих, фейковые опасности при изменении угла их рассмотрения и анализа особенностей их поведения в сети сразу попадают в разряд несущественных "Теней", на которые не стоит тратить свою жизненную энергию. При правильном "освещении" их контуры сжимаются. И здесь заклинание по Шварцу: "- Тень! Знай свое место." работает на все 100%.

Views over time

02.5K5K7.5K10K21 Oct 04:3710 Nov 03:368.8K21 Oct 04:37: 0 views10 Nov 03:36: 8,810 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
21 Oct 2026, 04:370
10 Nov 2026, 03:368.8K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.