CodeCamp

Подгон для тех, кто так и не осилил выход из Vim: терминальный редактор с человеческим лицом 😂 Разработчики взяли скорость консольных утилит и прикрутили к ним привычный UX от Sublime Text и VS Code. Что прикольного: — Просто открыл и пишешь, работают привычные шорткаты (Ctrl+C/V), есть поддержка мыши и меню; — Движок написан так, чтобы открывать файлы на несколько гигабайт мгновенно. Он стримит данные с диска, а не грузит всё в оперативку; — Вкладки, Command Palette, сплит-экраны, мультикурсоры и встроенный LSP (автодополнение, переход к определениям); — Плагины пишутся на TypeScript и крутятся в песочнице Deno. Редактируем конфиги с комфортом 🍆

Язык для роботов: создан синтаксис, который сломает мозг человеку 😂 Джейсон Холл решил не ждать восстания машин и заставил Gemini и Claude придумать язык программирования, оптимизированный под ИИ, а не под кожаных мешков. Современные Python и Rust — это «многословный мусор» для нейросети. Ей не нужны пробелы и красивые названия переменных, ей нужна плотность токенов и отсутствие неоднозначности. Эксперимент проходил в три этапа: — B-IR: попытка сжать код в иероглифы типа  ⌬[LOGS]ᚖ. Но эта затея провалилась, потому что даже сам ИИ не смог написать под это компилятор; — TBIR: Claude просто переизобрел упрощенный Ассемблер. Скучно, но работает; — Loom (Золотая середина): самая интересная часть эксперимента. Оказалось, что «оптимизация под LLM» — это не сжатие кода в иероглифы. Главный враг нейросети — неоднозначность. Для ИИ важна не краткость, а тотальная диктатура структуры 😏: — Коды ошибок вместо текста: Компилятор выдает E0716, а нейронка сама знает описание. Экономия токенов — 100%; — Код и тесты лежат в одном блоке. Для человека это каша, для LLM — идеальный контекст без лишних переключений; — Жесткая типизация, чтобы модель не гадала, что лежит в переменной. TL;DR: идеальный язык для машин — это просто сверхстрогий код, который ненавидит любой ленивый джун 😂

Когда твой код работает, но ты сам до конца не понимаешь, как😂

Наконец-то узнаешь, как выйти из Vim — нашёл прикольный ИИ-сервис, который поможет разобраться в интерфейсе любой программы ☕️ Просто шеришь ей экран и пишешь, что хочешь сделать — моделька просканирует интерфейс и найдет заветную кнопку. Пользуемся

Прячем ценности внутри PNG: тулза создает файл, который выглядит как живой, но с**а не живой картинка, но на самом деле не картинка 😂 Зачем это вообще нужно: — Отправить файл, который почта или облако не принимает; — Залить «запрещённый» формат туда, где разрешены только картинки; — Добавить слой приватности при публичном шаринге; — Стеганография без танцев с бубном. Работает на Windows, macOS и Linux. Выглядит как обычная картинка, ведёт себя как контейнер. Умная маскировка 😘

Всё, Линус теперь тоже вайб-кодер — в README одного из его хобби-проектов нашли признание в том, что визуализатор кодил ИИ. Говорит, в аналоговых фильтрах шарит больше, чем в Python 😂

Выжимаем максимум из Claude Code: нашёл огромный каталог промптов для создания кастомных субагентов 😮 Это хаб с готовыми инструкциями, которые превращают стандартный ИИ в эксперта по конкретному стеку. Что там есть: — 200+ готовых промптов: всё от React и Next.js до Rust, Go и Python. Сеттинги уже заточены под лучшие практики и стандарты языков; — Каждый промпт учит агента понимать архитектуру проекта и специфические конвенции именования; — Подборка инструментов, которые дают Клоду прямой доступ к вашим базам данных и API; — База пополняется комьюнити, так что свежие фишки под новые версии библиотек залетают быстро. Тюнингуем своего напарника 😠

Сравнение IPS и OLED на котиках 😂

Выбираем с умом: LinkedIn выкатил топ-25 профессий, спрос на которые в США рос быстрее всего за последние 3 года. Первые строчки забрали: 🟢 ИИ-инженеры; 🟢 Консультанты по ИИ; 🟢 Специалисты по продаже недвижимости; 🟢 Разметчики данных для обучения ИИ; 🟢 Исследователи ИИ и машинного обучения; Далее идут уже основатели компаний, топ-менеджеры, аналитики, технические специалисты дата-центров и, неожиданно ожидаемо, в списке есть медсёстры психиатрического профиля. 👀 Кто куда? @xor_journal

Доделываем за Apple: превращаем экран макбука в сенсорный за 1 доллар 😁 На глаза попался гениальный proof-of-concept, который превращает любой ноутбук в тачскрин с помощью зеркальца, картона и горячего клея. Как это работает: — Маленькое зеркало крепится перед веб-камерой под углом, чтобы она смотрела строго вниз на экран; — Под острым углом дисплей начинает зеркалить. Камера видит ваш реальный палец и его отражение в стекле экрана; — Алгоритм анализирует картинку. Если палец соприкоснулся со своим отражением — засчитывается клик (Touch). Если между ними есть зазор — система понимает это как наведение курсора (Hover); — Цена вопроса: ~100 рублей на материалы и 15 минут с клеевым пистолетом. Колхозинг 80 уровня 😂

Герой нашего времени: уронил прод и заказал еще пива — инженер Amazon преподал жесткий урок менеджменту 💃 SDE-2 из Amazon рассказал, как во время его отпуска в Майами ключевой легаси-сервис рухнул с критическим статусом SEV1. Телефон разрывался: 15 пропущенных от менеджера, еще пара звонков от больших боссов (L7). Реакция героя? Он перевернул телефон экраном в песок и пошел за добавкой. Так как он был единственным человеком в компании, кто понимал, как это работает, директорам и принсипалам (L7/L8) пришлось сидеть до 4 утра и вручную поднимать сервера, как стажерам-первогодкам 😂 База от легенды: Если многомиллиардная архитектура сыпется из-за того, что один мидл пьет коктейль на пляже — это проблема архитектуры, а не моя. Мой отпуск священен

Слишком хороший логотип за свои деньги 😁

Ночное-полезное: набор готовых анимированных компонентов на стеке React + Tailwind + Motion 🎧 Философия простая: копируем код нужного элемента к себе в проект, правим под свои нужды и радуемся. Что внутри: — Анимированные примитивы: кнопки, модалки и карточки, которые плавно появляются и реагируют на действия; — Готовый пак Lucide-иконок с микровзаимодействиями (интерфейс сразу выглядит дороже); — Так как исходный код у вас, можно менять тайминги и кривые анимации без танцев с бубном и переопределения стилей; — Отлично дружит с Radix UI, Headless UI и прочими популярными базами. Оживляем вёрстку 😊

Отменяем запись на платные курсы: нарыл монументальную базу знаний для тех, кто учит программирование самостоятельно 😮 Главная фишка репозитория — он почти полностью на русском языке. Автор собрал и структурировал тонны материалов, чтобы вы не тонули в англоязычной документации на старте: — Материалы от «Hello World» до архитектуры высоких нагрузок и System Design; — Отдельные разделы по многопоточности, алгоритмам, сборке мусора (GC) и внутренностям .NET; — Гайды по Git, CI/CD, тестированию и даже правильному использованию GPT в кодинге; — Записи лекций, книги, доклады с конференций и годные YouTube-каналы. Развивайтесь 💃

Ловите идеальный учебный стенд для LLM: полноценная лаборатория с веб-интерфейсом для тренировки, отладки и вивисекции языковых моделей 😊 Загружаешь текст, настраиваешь архитектуру и в реальном времени смотришь, как нейронка учится. Что внутри: — Визуальный контроль: в UI видно всё — графики лосса, карты внимания (attention maps) и даже то, с какой вероятностью модель выбирает следующий токен; — Настраиваем BPE, играемся с размером словаря и смотрим, как текст превращается в цифры; — GPT-архитектура: под капотом честная реализация трансформера, параметры которого (слои, головы, размер блока) можно крутить как угодно; — Пайплайн сам хеширует датасеты, бьет на train/val и кеширует токены, чтобы не греть процессор зря. Выращиваем карманный Skynet 😁

Обычный жизненный путь сисадмина 😂

Ночное-полезное: open-source комбайн для работы с документами, который крутится прямо в вашем браузере 😮 Главная киллер-фича: ноль серверной обработки. Ваши файлы физически не покидают компьютер, так что утечки исключены. Что умеет (спойлер: вообще всё): — База: объединение, разделение, поворот, удаление страниц и кроппинг; — Создание заполняемых форм, добавление водяных знаков, номеров страниц и полноценное редактирование контента; — Перегоняет PDF в картинки, текст, JSON и обратно. Поддерживает Markdown и EPUB; — Шифрование, снятие паролей, цифровая подпись и «санитизация» (удаление скрытых скриптов); — Делает сканы доступными для поиска и копирования текста. Интерфейс современный, ничего не тормозит, лимитов на количество файлов нет. Можно поднять локально в Docker и забыть про платный Acrobat. Закрываем вкладку с iLovePDF 👌

Нашёл способ запомнить абсолютно всё, что происходило на вашем экране 😳 Софт автоматически делает скриншоты, распознает на них текст и складывает всё в векторную базу данных для мгновенного поиска. — Можно найти любой документ, чат, мем или кусок кода, который вы видели неделю назад, просто по описанию смысла; — Нейронка сама разбивает активность на контекстные «события» (кодил, сидел в ютубе, дебажил прод); — Под капотом RapidOCR, так что текст выдергивается даже с видео и картинок; — Строит графики, куда реально ушло время, а не то, что вы нафантазировали в таск-трекере; — Есть полноценное API, так что можно накрутить свои дашборды или скормить данные личному ИИ-ассистенту. Бэкапим собственную память 😘

Наконец-то диспетчер задач, который не просто закрывает зависшие программы, а ещё и унижает их 😔 TUI-утилита, которая заменяет стандартный планировщик процессов на LLM. ИИ анализирует поведение софта (нагрузку, родительские процессы, I/O) и решает: это важный системный апдейт или бесполезная блоатварь, которую пора кончать: — Понимает, что chrome.exe на 40% CPU — это скорее всего важный созвон (не трогаем), а условный McAfee на тех же 40% — это преступление (убиваем); — Перед тем как прибить процесс, ИИ генерирует едкий комментарий о его никчёмности и заносит в «Зал позора»; — Дипломатический иммунитет: браузеры, IDE и мессенджеры он может пожурить за прожорливость, но никогда не убьёт; — Фокус-режим: указываете VS Code как главное окно, и утилита агрессивно «замораживает» всё, что отвлекает ресурсы на фоне. Работает через Ollama (локально) или Groq (облако), при этом сам почти не ест процессорное время. Добавляем токсичности в терминал 😠

А тем временем количество задаваемых вопросов на StackOverflow близится к нулю. 😭 Спад начался еще пару лет назад с появлением ИИ, но сейчас достиг рекордно низких значений. Так, за весь декабрь поступило всего 3800 вопросов, а за первые дни января ~300. 🫡 — легенде @xor_journal