CodeCamp

Любителям науки: красивый open-source клиент для чтения arXiv, который делает потребление научных статей удобным 😊 Что там есть: — ИИ-чат по контексту; — Генерирует краткую выжимку статьи (есть даже функция озвучки); — Нормальная темная тема, оффлайн-режим и адекватный поиск по авторам и темам. Бесплатные знания 👌

Красиво и удобно: эстетичная и шустрая альтернатива стандартному дашборду Kubernetes 🙅 Это веб-интерфейс, который объединяет мониторинг, логи и управление в одной вкладке, при этом не кушая оперативку гигабайтами 🤔: — Бесшовное переключение между кучей кластеров и независимый мониторинг (Prometheus) для каждого; — Встроенный веб-терминал для нод/подов и стриминг логов в реальном времени; — Функция Kube Proxy, позволяющая забыть про kubectl port-forward и ходить в сервисы напрямую из интерфейса; — Полноценный редактор YAML с подсветкой и валидацией, плюс поддержка CRD. Админим с комфортом 😋

Ожидание: ИИ перенесёт нас в будущее. Тем временем будущее: 8 ГБ RAM 💀

Нашёл способ не играть в русскую рулетку с pip install и npm install: CLI-тулза, которая сканирует пакеты на вредоносную активность до того, как вы их установите 😊 Больше никаких криптомайнеров и стилеров под видом полезной библиотеки. Что умеет: — Проверяет не только PyPI и npm, но и Go-модули, экшены GitHub и даже расширения для VSCode; — Ищет подозрительные паттерны: обфусцированный код, странные сетевые запросы в setup.py или попытки стащить переменные окружения; — Работает как CLI-тула, легко встраивается в CI/CD пайплайны для автоматической проверки; — Полностью open-source от известной компании (DataDog), а не очередной стартап-однодневка. Сканируй, потом ставь 😏

Нарыл ультимативный инструмент, чтобы скармливать код нейросетям без боли и ручного копипаста 😊 Тулза сама собирает выбранные файлы проекта в один правильный промпт для ChatGPT или Claude. Больше не нужно прыгать по вкладкам и копировать код кусками 😘 Что умеет: — Автоматически вырезает мусор; — Форматирует выдачу в Markdown, JSON или XML с сохранением структуры папок; — Позволяет гибко выбирать файлы через дерево проекта; — Работает полностью локально, код никуда не утекает. Промптим оптом 👍

Будни тимлидов 😂

«Норникель» экономит до 60 миллионов рублей в год благодаря одному студенту Центрального университета — парень создал умную систему для контроля добычи металлов. Его разработка следит за точностью ИИ-моделей, предупреждает о снижении их эффективности и автоматически корректирует прогнозы состава сырья. Сейчас система анализирует содержание металлов на 59 участках производственной цепочки, используя минимум по две модели на каждом. Это вам не UI-дизайном заниматься 😂

Есть хорошие новости: ядерная война отменяется, потому что бум ИИ взвинтил цены и на уран 😂 Оказывается, чтобы генерировать код и картинки с котиками, дата-центрам нужно столько энергии, что IT-гиганты начали массово скупать ядерное топливо. Google и Microsoft уже реанимируют закрытые АЭС, а рынок урана пробил потолок. Ситуация на рынке: — Долгосрочные контракты подскочили до $86 за фунт — это максимум с 2008 года; — Потребности в топливе удвоятся к 2040 году (до 150 000 тонн в год), а старые шахты истощаются; — Новые месторождения разрабатывать долго и дорого, инвесторы годами игнорировали эту отрасль; — Дефицит уже на горизонте, так что весь свободный уран уйдёт на обучение GPT-6, а не на боеголовки. Конец света стал слишком дорогим 😂

Алексей, зачем... 😣

Любителям селф-хостинга: ультралегкий бесплатный дашборд для домашней лаборатории на Go 😮 Если вам тоже надоели тяжелые комбайны на JS/Docker, которые жрут полгигабайта памяти просто чтобы показать список ссылок, то это ваш выбор. Весь дашборд упакован в один бинарник на 9 МБ и потребляет всего ~25 МБ оперативки. Что внутри: — Мониторинг сервисов: пингует ваши контейнеры и сайты каждые 30 секунд, показывая статус UP/DOWN; — Системные метрики: показывает загрузку CPU, RAM и диска сервера в реальном времени; — Закладки и группы: удобно организованный список ссылок с поддержкой иконок (Iconify или свои PNG); — Темы оформления: Nord, Dracula, Catppuccin и другие популярные палитры из коробки; — Бонусом — автообновление конфига на лету (SSE) и нормальная мобильная верстка. Наводим красоту 🤨

Android-версию Sora создали 4 инженера за 28 дней — причем 85% кода написал ИИ 😱 OpenAI рассказали, как команда запустила полноценное Android-приложение Sora, активно используя Codex. Итоги вайбкодинга такие: 🟢 Codex (конкретно модель GPT‑5.1-Codex) сгенерировал большую часть фич, переносил логику с iOS, дописывал недостающий код и чинил ошибки сборки. Для скорости разработчики использовали параллельные сессии. 🟢 Сами же инженеры больше работали над чётким планом и ТЗ, так как это и ревью всё еще считаются узким местом. Плюс они долго думали, как сделать так, чтобы модель работала автономно круглые сутки. 🟢 Кстати, в статье они делятся лайфхаками и интересными замечаниями по вайбкодингу, так что советуем прочитать. Один вопрос: как думаете, без ИИ разрабы справились бы быстрее? 😁 — определенно, да 🔥 — нет, вайбкодинг рулит @xor_journal

Готовим кошельки: компы и гаджеты снова подорожают, но виноваты теперь не чипы 😭 Дело в меди — цена пробила исторический максимум в $12 000 за тонну (+35% с начала года). Это рекорд с 2009-го, и аналитики уже бьют тревогу. Почему ценник взлетит на всё? — Это база: Медь есть везде — от дорожек на материнке и контактов процессора до теплотрубок в вашей видеокарте и обмотки блока питания; — Опять виноваты нейронки: Бум ИИ требует строительства огромных дата-центров, а это тысячи километров кабелей и мощное охлаждение. Корпорации буквально скупают весь рынок; — Дефицит: Пока ИИ-гиганты пылесосят запасы металла, на рудниках происходят аварии (Grasberg в Индонезии), а США экстренно скупают медь к себе на склады (запасы на Comex выросли с 20% до 61%), готовясь к тарифным войнам Трампа. В следующем году ждут дефицит в 150 000 тонн. Очевидно, что производители железа не будут платить из своего кармана — этот банкет оплатим мы с вами 😭 TL;DR: новая нефть — это не только данные, но и провода, по которым они бегают 😏

А если бы умел считать, то сразу бы на год подписку выбрал 😂

Оперативку жалко 😢

Смотрим наперёд со слоном: продвинутый планировщик задач, который живёт в экосистеме PostgreSQL 😊 Это standalone-инструмент на Go, который полностью управляется через базу данных. Никаких правок конфигов на сервере — простой INSERT (или загружаешь YAML) и задача в расписании. Что умеет: — Можно выстраивать сложные пайплайны, где выход одной задачи становится входом для другой; — Запускает не только SQL-запросы, но и системные программы (bash, python) или встроенные функции (отправка email, загрузка файлов); — Умный ретрай: если база лежала, пропущенные задачи можно автоматически перезапустить; — Можно запретить одновременный запуск одних и тех же тяжелых джобов. Планируем грамотно 😏

Оперативная 😂

Халява кончилась: HeadHunter закрывает API для соискателей 😭 Причина прозаична — «соискательский спам». Кандидаты, вооружившись скриптами и нейросетями, бомбили компании тысячами автооткликов, превращая подбор персонала в ад. Теперь возвращаемся к истокам: либо ручками, либо через костыли. Иронично, но API для эйчаров (чтобы настраивать автоотказы) пока никто закрывать не собирается 🤬 Но проблема не в HH, это глобальный тренд. Технологии убили сам процесс поиска работы, и вот как: — «Черная дыра» вместо найма. По данным Business Insider, средняя вакансия теперь собирает 242 отклика — это почти в три раза больше, чем в 2017 году. Шанс получить оффер при отправке резюме упал до статистической погрешности в 0,4% 🤔; — Эффект Easy Apply. Кнопки «Откликнуться в один клик» и генеративный ИИ, который пишет сопроводительные письма за секунды, создали эффект «рыночной пробки». Рекрутеры физически не могут обработать поток: на одного HR теперь приходится по 500 заявок — нагрузка выросла в 4 раза за 4 года. Да и «Золотой билет» в виде работы в Big Tech обесценился: — Массовые чистки: Amazon, Microsoft и Google уволили более 34 000 человек только за этот год (рост на 65%); — Конкуренция на выживание: На одну позицию претендуют вчерашние выпускники, опытные сотрудники и толпа сокращенных из FAANG 😢; — Смена приоритетов: Люди, годами мечтавшие о Google, теперь уходят в «скучные» компании вроде Toyota, где платят не меньше, а стабильности больше. TL;DR: инструменты, призванные упростить найм, сделали его невыносимым. Компании захлебываются в спаме от ботов, а квалифицированные спецы месяцами сидят без работы, потому что их резюме просто тонут в тысячах мусорных откликов. Кажется, отключение API — это первая попытка вернуть джинна в бутылку.

Есть плохие новости для любителей бесплатных кинотеатров и фанатов Ди Каприо: хакеры раздают торрент с новой «Битва за битвой» сразу с бонусным трояном Agent Tesla 😭 Схема атаки — моё почтение, заморочились знатно: — Вирус спрятали... в субтитрах. Вредоносный код читается из обычного .srt файла; — Дальше скрипт сам скачивает язык Go (!) и компилирует малварь прямо у вас на железе; — Пароль от секретного архива с вирусом — сложнейшая комбинация «1» 😂 По итогу: фильм вы не посмотрите, зато подарите хакерам все свои пароли и полный доступ к компу. Осторожнее там 💗

Годная замена стандартным клипборд-менеджерам для линуксоидов: быстрый, экономный и всеядный буфер обмена 👌 Что умеет: — Помнит всё: текст, картинки, файлы и произвольные байты даже после перезагрузки; — Работает везде: не привязан к GNOME, KDE или Sway, ставится куда угодно; — Масштабируется: держит до миллиона записей без лагов (хватит лет на 30 активного копипаста); — Мощный поиск: поддерживает Regex и сырые запросы; — Главная фишка — компонуемость. Можно накидывать данные через CLI, Wayland или X11-ватчеры, а отображать через любой удобный GUI. Копируем 😊

MWS Cloud выкатила еще одну годноту — MWS GPU on-premises, с помощью которого можно установить серверы с графическими ускорителями (GPU) в периметре компаний 😮 Специалисты MWS Cloud берут на себя полный цикл: помогают определить конфигурацию, предоставляют оборудование, устанавливают его и поддерживают на всех этапах эксплуатации. Готовые решения позволяют запуститься за считанные дни. Всего доступно 7 видов GPU и более 20 видов конфигураций серверов. Теперь серверы с GPU для обучения ИИ и инференса можно развернуть на собственной площадке — без необходимости самостоятельно заниматься закупкой и настройкой.