CodeCamp

Нейросети запустили внутри DOOM — да, вы все верно прочли.🧐 Энтузиаст собрал DOOMFORMER — это проект, где ИИ считается прямо через игровые механики шутера. То есть числа тут — куклы вуду на конвейерах, ReLU — лестницы, а за умножение матриц отвечает бег по лаве. И это реально работает! Разработчик уже так запустил нейросеть, которая распознаёт рукописные цифры с точностью 96,6%, генератор названий уровней и даже ИИ, который самостоятельно играет в DOOM. Причём все вычисления происходят внутри игрового движка, без внешних нейросетевых библиотек. Из минусов — это в 70 000 раз медленнее NumPy. Осталось запустить DOOM внутри DOOM внутри DOOM 🤣

В сети завирусились сразу два инструмента для реверс-инжиниринга приложений с помощью ИИ 😨 🟢 Replica Skill — позволяет создавать собственные похожие аналоги существующих приложений. ИИ изучает интерфейс, функции и пользовательские сценарии, а затем с нуля пишет фронтенд и бэкенд. Причём может изучить отзывы пользователей и исправить недостатки оригинала. 🟢 REA — один из самых популярных репозиториев прямо сейчас. У него уже более 300 тыс звезд. Позволяет заглянуть под капот чужого софта, анализирует исходный и бинарный код, исследует внутреннюю логику программы и помогает воспроизвести её работу. Даже если исходники закрыты. Не благодарите 👍 @xor_journal

Абсолютно проклято: DOOM запустили на ВЕЙПЕ 🚬 Разработчик Аарон Кристофель портировал легендарный шутер на Aspire PIXO с крошечным сенсорным экраном. Получилось выжать 20 FPS благодаря движку, который оптимизирован под 32 КБ оперативки. Причём раньше этот же разраб лишь транслировал картинку с компьютера на вейп, а теперь DOOM работает полностью на устройстве. Самые отчаянные могут повторить. Проект открыт ☕️

Посмотрим кто кого 😂

Доктор Быков из «Интернов» может вернуться в виде ИИ-копии — нейросети могут обучаться на сериях культового сериала ТНТ. Об этом рассказал глава «Газпром-Медиа Холдинга» Александр Жаров. В компании не против появления цифровой версии сериала, но есть нюанс: она должна быть не хуже оригинала. Если нейросети начнут выдавать сомнительные серии и портить репутацию франшизы, создателям придется отвечать в суде. Купитману срочно нужен ИИ-собутыльник 😂

Найден самый страшный костюм на Хэллоуин 😱😱😱

Льготная ипотека для айтишников — всё 😭 Власти обсуждают досрочное закрытие программы IT-ипотеки уже до конца 2026 года, сообщает РБК. Причина банальная — нехватка денег в бюджете. Все меньше причин оставаться в ИТ.

Досконально разбираемся в чужом (да и своем) коде — на GitHub выложили diff-tour, который превращает все изменения в интерактивную экскурсию 🤓 С помощью Claude Code, Codex или Gemini он разбирает изменения, объясняет, зачем они нужны и подсвечивает потенциальные проблемы как сеньор разработчик. А ещё задаёт вопросы и обращает внимание на моменты, которые обычно замечают только опытные специалисты. Идеально для разбора ИИ-кода, в котором сам ничего не понимаешь. Забираем 🥲 @xor_journal

Какие времена, такие и сайты: принес классный мониторинг крупных взломов и критических уязвимостей в реальном времени — pwn.watch. На одной странице собирают все свежие инциденты, пишут их критичность, затронутые продукты и информацию об исправлениях. Есть поиск по CVE, история взломов, графики активности и RSS. Сейчас, кстати, отслеживаются 39 активных инцидентов, из которых 18… критические. Ощущаем весь масштаб черного октября 💀

Именно поэтому она восхищает столько мужчин по всему миру 😂

В GitLab обнаружили критическую дыру, которая оставалась незамеченной 12 лет — её оценили на максимальные 10 из 10 по шкале опасности 👻 Уязвимость CVE-2026-110264 позволяет злоумышленникам при определённых условиях удалённо запускать произвольный код на сервере. Причём для атаки даже не нужно входить в аккаунт. Проблема затрагивает все версии GitLab начиная с 7.0, выпущенной ещё в 2014 году. Разработчики уже выпустили экстренные патчи и призвали срочно обновиться. Только за последние сутки стало известно о критических уязвимостях в PHP, Node.js и еще и вредоносном коде в LiteLLM. Мы не готовы к эпохе ИИ.

Модели OpenAI появятся в Antigravity и Gemini Agent — Google и OpenAI неожиданно объявили о партнёрстве! На секундочку, это означает, что можно будет использовать GPT, Gemini и Claude в экосистеме Google, выбирая подходящую модель и переключаясь между ними без лишних настроек. При этом в Google Cloud также добавят и поддержку Codex agentic workflows. Магия дружбы 🍆

Старому интернету подписали приговор: выяснилось, что ту самую 20-летнюю дыру в PHP раскопала модель GPT-5.6 Sol от OpenAI 😮 И тут кроется фаталити: официальный патч выкатили только для PHP 8.2+, а версии 8.1 и старше оставили без апдейтов. Сейчас нейрослоперы увидят, где именно был фикс, натравят ИИ — и всему легаси-вебу настанет конец 👍

Две критические уязвимости поставили под угрозу огромную часть интернета — из-за дыр в PHP по всему миру начали экстренно отключать сайты 👻 Проблему назвали PHP2Shell. Исследователи обнаружили две уязвимости с оценкой 9,2 из 10, которые потенциально позволяют хакерам удалённо выполнять код на серверах. Что происходит прямо сейчас: — В Нидерландах отключили сайт парламента, а в Финляндии часть государственных сервисов. Также сообщается об отключении сайтов университетов; — В сети появились демонстрации эксплойтов, а Cloudflare уже сообщила о первых попытках атак; — Даже легендарный Rule34 впервые за 14 лет добровольно ушёл в офлайн, чтобы избежать возможного взлома, а 4chan перешёл в режим только для чтения. Экстренные патчи запланированы на сегодня, 17:00 МСК. А пока администраторы перестраховываются и отключают потенциально уязвимые ресурсы. У админов будет весёлый вечер 🥲

Claude не обманет 🥲

Ночное-полезное: разбираемся с Arduino прямо в браузере — нашел бесплатный интерактивный тренажёр для изучения 😒 В Learn Arduino можно собирать виртуальные схемы, подключать датчики, моторы и светодиоды, писать код и сразу смотреть, как всё работает. При этом сам проект собрали с помощью Claude Opus 5.5. Красота 🤩

Внуки все равно нам не поверят 😭

Anthropic изучила безопасность ИИ с помощью разработки Яндекса — исследователи воспроизвели подход Petals, придуманный в компании, и запустили нейросеть на 26 млрд параметров на 15 ТВ-приставках 😎 Создатели Claude хотели понять, как защищаться от потенциальных рисков при использовании ИИ. Для эксперимента большую модель нужно было запустить на слабом железе, и тут пригодился Petals. Модель делится на части, каждую считает своё устройство, а мощный сервер не нужен. Gemma 4 разложили на 15 Android ТВ-приставок, и она заработала. Petals сделали в Яндексе вместе с ВШЭ и зарубежными партнёрами. С ним большие модели могут запускать даже лабы и стартапы без дорогой инфраструктуры. Код открыт, работы представляли на NeurIPS и ACL, а ссылались на Petals уже в Калифорнийском университете и Цинхуа. Вот это я понимаю, бюджетный дата-центр ☕️

Вайбкодеры сгорели при попытке добыть огонь 😂

ИИ неожиданно создал тысячу новых рабочих мест — банку в Америке пришлось экстренно нанять программистов из-за Anthropic 😩 Дело в том, что в Bank of America запустили несколько ИИ-проектов, чтобы все оптимизировать и сэкономить. Но по факту Mythos обнаружила КУЧУ уязвимостей в программном обеспечении банка. Чтобы оперативно закрыть дыры, компания привлекла аж 1000 внешних подрядчиков в дополнение к 3000 штатных специалистов. По итогу расходы на устранение проблем с ПО достигли сотен миллионов долларов за квартал. Просчитались, но где.