CodeCamp

Anthropic совершили тихую РЕВОЛЮЦИЮ в науке — она позволит ускорить исследования в разы! Дело в том, что компания представила Model Hardware Standard — единый стандарт, через который ИИ-агенты смогут управлять оборудованием: микроскопами, роботизированными руками и всякими лабораторными приборами, чтобы проводить эксперименты и помогать ученым. Сейчас подключение ИИ к железу часто требует недель кастомной интеграции, MHS же должен сократить это до часов и даже минут. Первые результаты уже поражают: 🟢 Компания QuEra подключила ИИ к части лазерной системы квантового компьютера. Агент научился самостоятельно замечать, когда лазер начинает работать неправильно, и возвращать его в нормальный режим без участия человека в 99,3% случаев. 🟢 Carnegie Mellon ускорили лабораторные эксперименты почти в 3 раза, дав агентам одновременно управлять несколькими приборами. 🟢 Genentech применяли MHS для автоматизации лабораторного анализа белка, а в университете Вашингтон ИИ контролировал qPCR-эксперимент и сам (!) останавливал процедуру в нужный момент. Ждем «Окей, ИИ, создай лекарство от рака, проверь результаты в лаборатории и напиши статью. Только без ошибок!» 🤓 @xor_journal

ИИ сам спроектировал чип быстрее инженеров — и он оказался в несколько раз энергоэффективнее чипа NVIDIA! 🧐 Стартап Architect Labs просто задал ИИ-системе требования к будущему чипу Redwood типа сделай по красоте, а дальше он сам всё спроектировал: дизайн, прошивку, драйверы и вычислительные ядра. Весь цикл занял меньше двух недель — при том что традиционно подобная работа занимает годы + требует большой команды. При этом, по данным компании, чип может выдавать примерно в 3,4 раза больше производительности на ватт, чем NVIDIA Jetson Orin Nano. А теперь самое безумное: запущенная на Redwood ИИ-модель затем сама предложила улучшения для следующей версии чипа. Кажется, это начало рекурсивного самосовершенствования 🫨

Опенсорсную робо-утку представили Hugging Face — ее можно самому дообучать новым движениям 😎 Microduck всего 25 см ростом и весит 800 г, но внутри у него 15 моторов, камера, LiDAR и датчики движения. Микрочел умеет ходить, вставать после падения, пинать и подбирать предметы и даже кататься на роликах. Но самое интересное то, что новые движения можно обучать в симуляторе с помощью RL и затем переносить в жизнь. Стоит утёнок $399, и предзаказы уже открыты. Дайте два 💳

Рабочее-полезное: нашел таймтрекер с милым котом — drifty 😁 Он отслеживает, где вы сидите в рабочее время, и помечает время как фокус, нейтральную активность или отвлечение от дел. Причем если вы залипли, кот может вмешаться: приложение предложит вернуться к работе, а в жёстком режиме котяра закроет лапой отвлекающую вкладку. Работает на Mac. Забираем 👍

GigaCowork от Сбера начали сравнивать с Claude Cowork — разраб с Хабра выкатил гигантский обзор отечественной нейронки. Основные хайлайты: переход на более мощную модель Qwen3-235B под капотом, автоматический веб-поиск через Google, более гибкие настройки прав доступа и продуманная архитектура, которая, в отличие от универсального чата, точнее отражает реальные рабочие процессы. Тестим 🤨

Это работает в обе стороны: CEO уволил разработчиков ради ИИ и они… сделали ИИ, который заменяет CEO. 🤣 OpenExecutive — это ваш личный опенсорсный и бесплатный виртуальный топ-менеджмент. Внутри работают сразу восемь ИИ-руководителей: CEO, CFO, CMO, COO, HR, юрист, директор по продукту и даже агент для общения с советом директоров. Загружаешь документы или описываешь ситуацию и задаёшь вопрос, а тебе отвечает (без задержек в неделю!) всё руководство. По словам авторов, проект появился после того, как их друзей уволили в рамках «AI Transformation». Зачем переплачивать за С-level 🫡

Ор, GitHub падает так часто, что какой-то гений создал отдельный сайт для проверки — Is GitHub Cooked. Внутри можно фильтровать сбои по серьёзности и смотреть худшие дни и месяцы. С марта 2016-го насчитали уже 1125 инцидентов. Сейчас в среднем сервисы стабильно падают 24 раза в месяц, а рекорд без единого сбоя составляет целых 8 дней. Хоть где-то стабильность. 🤭

Вышел новый китайский монстр — Z.ai официально выпустили GLM-5.3 Flash, ту самую модель, которая до этого скрывалась под названием Ox Alpha 😨 Главное: 🟢 320 млрд параметров; 🟢 По заявлению разработчиков, она обходит GLM-5.2 в бенчмарках и реальных задачах, при этом стоит в 10 раз дешевле. 🟢В кодинге и агентских бенчмарках результаты уже приближаются к Claude Opus 4.8. HF здесь, затестить можно тут 👍 @xor_journal

Парни, несколько таких подходов и будете абсолютно здоровы 😋

Это просто отвратительно: разраб сделал игру, где нужно найти одну (!) пропущенную точку с запятой среди 187 тысяч строк кода. Весь код при этом распечатан и расклеен по стенам виртуального офиса, так что придется походить и внимательно поискать ошибку без помощи ИИ. Настоящий хоррор для программистов 👹

На это ушел целый спринт 🤣

Я так и думал: вайбкодинг вызывает зависимость — официально. 🚬 Coddy Tech опросили 305 разработчиков и выяснили, что 80% хотя бы раз ощущали использование ИИ скорее как зависимость, чем как преимущество. А самые активные пользователи ИИ на 51% чаще сообщали о выгорании! Дело в том, что почти половина работяг продолжают кодить с ИИ после работы, даже если собирались остановиться, треть откладывает сон ради ещё одного промпта, а 39% говорят, что с ИИ им стало сложнее вообще отключаться от работы. Ведь когда агент всё делает правильно, то ты получаешь дофамин, а когда ломает — адреналин. Так все и подсаживаются на ИИ-иглу. Нужен вайбрехаб, где кодят руками 😱

Создать собственного ИИ-агента теперь проще, чем сварить утренний кофе — Cloud.​ru запустил пространство Agents Space, где можно за пару минут собрать готового помощника по проектам. Внутри сервиса уже есть готовые агенты — например, ГигаАгент, NemoClaw и OpenClaw. Вся работа идёт в удобном чате, к нему легко подключаются нужные тулзы для разработки, почта, календарь, облачное хранилище и т. д. И всё это — без настройки серверов, моделей и фреймворков 😮‍💨

Разработчик превратил Google Developer Documentation Style Guide в скилл! Скилл построен на официальном гайде Google для техдоков: как писать ясно, последовательно и понятно для разработчиков и других технических специалистов. Так что агент сначала изучает ваш проект, а потом по всем правилам пишет README, инструкции, гайды по миграции, проверяет форматирование, ссылки и делает всё по красоте. Наконец-то идеальная документация 😳

100% признак качества 😂

Вышло новое поколение GigaEmbeddings — линейка эмбеддинг-моделей 480M, 3B и 10B-A1.8B для семантического поиска, RAG, классификации и кластеризации. Команда изменила архитектуру и добавила поддержку vLLM и SGLang. За счёт этого выросла скорость инференса: 3B работает в 1,6 раза быстрее предыдущей версии, а MoE-флагман 10B-A1.8B (1,8 млрд активных параметров) — в 2 раза. Флагман набрал 74,99 в ruMTEB и занял первое место. Модель 3B прокачала обработку кода на 14,5 пункта (с 62,37 до 76,93), а 480M стала лучшей русскоязычной моделью среди решений до 500 млн параметров. Объём обучающих данных вырос в несколько раз за счёт датасетов Nemotron, F2LLM и KALM. Баланс языков сохранили через мержинг экспертов, а 480M обучали дистилляцией от старших моделей. Веса доступны по MIT-лицензии: • Hugging Face — 480M · 3B · 10B-A1.8B • GitVerse — 480M · 3B · 10B-A1.8B Подробности — в посте команды.

⚡️ РКН начал блокировать DoH — провайдерам будет проще видеть, какие сайты открывают россияне, а также быстро все блокировать. Объясняем, как это работает: — Когда вы заходите на сайт, устройство сначала спрашивает у DNS, где его найти. DoH и DoT шифруют этот запрос, поэтому провайдер не видит, какой именно адрес вы запросили. — Если защищённый DNS заблокирован, устройство может переключиться на обычный DNS провайдера. Тогда запросы становятся видны оператору, а вместе с ними ему проще контролировать и блокировать нужные сайты. — Сейчас сообщается о блокировках DNS Google и Cloudflare у отдельных операторов. Если это станет массовым, устройства будут чаще переходить на обычный DNS провайдера. — В итоге оператор сможет видеть, какой адрес сайта запрашивается, а затем проще его блокировать. — Для обычного пользователя это означает меньше приватности и больше контроля со стороны провайдера. — Плюс могут начаться проблемы с некоторыми сервисами и приложениями, которые используют зарубежные DNS. Гайкам уже некуда закручиваться😒😒😒

Raspberry Pi показали, как собрать свой кибердек на случай ядерной войны Компания выложила подробный гайд по сборке портативного компьютера на базе Raspberry Pi 5. Внутри есть всё: список комплектующих, схема сборки, советы по компоновке и питанию. И гайд при этом, разумеется, бесплатный. Авторы сами прямо называют среди сценариев использования — выживание и работу в офлайне. Готовимся к апокалипсису заранее 👻

В сети появился каталог опенсорсных и лёгких альтернатив раздутому платному софту 😨 Внутри уже более 200 бесплатных альтернатив: от Google Photos и Dropbox до фирменных утилит для Razer, Corsair, ASUS и другого железа. Выбираем нужную программу и смотрим, на чем можно сэкономить денюжки. Копейка рубль бережет 🧠

Анонс Python 4.0 замечен на билбордах 😂 Айтишники уже готовы тестить.