CodeCamp

@codecamp · ai · Russian · active

Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV

Subscribers 177K Subscribers, last 30 days: 177K → 177K +0 24h
Reach per post (ERR) 12.0%21.2K avg views
Posting 5.2/day last 1 hour ago
Reactions per 1K views 7.9 🔥 👍 ❤
  1. МТС отсыпал щедрые призовые для хакатона True Tech Hack — в этом году общий фонд составит 1 500 000 рублей. Участвовать могут айтишники всех мастей: от разрабов до аналитиков и ИИ-спецов. Команды по 2–5 человек будут решать задачи от продуктов MWS — всё максимально приближено к реальным условиям, без учебных кейсов. Есть два трека: внутренний для сотрудников и внешний для всех желающих со всей страны. Очный финал пройдёт в Москве. Регистрация уже открыта 👍

  2. А вы ноктюрн сыграть могли бы на своем MacBook? 🕺 А вот парень смог. Разраб заметил, что если дуть в микрофон ноутбука, то устройство воспринимает это как звук. Дальше он связал силу «дуновения» с нотами — чем сильнее дуешь, тем выше и громче звук. На такой концерт я бы сходил 🔈

  3. Карьерный трамплин и погружение в бизнес-процессы бигтеха: Веды показали внутреннюю кухню карьерной программы Мини-CEO от Т-Банка. Суть программы: студенты вузов решают стратегические задачи, а наставляют их топ-менеджеры компании. С первых дней участникам дают максимум ответственности. Ребята анализируют рынки, участвуют в создании цифровых продуктов и внедрении технологий, учатся аргументировать решения и мыслить как руководители компании.🧐 Нагрузка серьёзная, но полученный опыт влечет стремительный рост в карьере

  4. Ор, теперь можно погадать на деплой: кто-то создал мемные ИТ-карты таро — они говорят стоит ли вам работать сегодня 🪄 Просто выбираешь, что делаешь: выкатываешь фичу, проводишь A/B тест, редизайн или вносишь маленькие правки + указываешь свою роль в компании. Дальше немного магии и… вам выдают карты с предсказанием. Узнать судьбу пятничного деплоя можно здесь 😂

  5. Цукерберг сможет читать ваши мысли — ну почти 😐 Meta* (запрещенная организация в РФ) выкатила открытую модель TRIBE v2, которая предсказывает, как мозг реагирует на картинки, звуки, рекламу и запреты. Обучили ее на 700+ людях — и этого оказалось достаточно, чтобы построить «цифрового двойника» нейронной активности и угадывать реакции даже для новых людей без дообучения и сканирования. Причём точность выросла в 2–3 раза по сравнению другими методами. Фактически получился продвинутый симулятор мозга: можно гонять эксперименты без людей и смотреть, как они бы отреагировали на какое-то событие. На сайте, кстати, можно изучить 3D-модель и почитать про отдельные области мозга 🤓

  6. Фронтендеры напряглись: теперь клонировать любой сайт можно за один промпт 🤯 Разраб создал скилл для Claude Code, который смотрит сайт через Chrome MCP и собирает его копию. Да, ИИ вытягивает шрифты, цвета, лейаут, разбивает сайт на части, повторяет их, а потом просто склеивает всё в готовый результат. Не своровал, а вдохновился.

  7. Теперь официально: GitHub Copilot будет учиться на вашем коде 😏 Платформа обновила политику, так что с 24 апреля данные из Copilot будут использоваться для обучения моделей по умолчанию. Отказаться можно в настройках, но ведь точно кто-то забудет, а кто-то вообще пропустит это обновление. Если ИИ будет работать хуже после обучения — простите меня 😭

  8. Я все еще в чем-то лучше ИИ — вышел обновленный бенчмарк ARC-AGI-3, который показал одну из главных проблем моделей. Логично, что ИИ легко решает то, что видели и что попало в их обучающую выборку. ARC-AGI же проверяет умение моделей учиться и адаптироваться сходу. По итогам теста из 135+ мини-игр результаты неутешительные: люди решают почти 100% задач, а вот модели меньше 1%. Порешать и самоутвердиться перед железяками можно тут.🍺

  9. edited

    Мой герой — 20-летний айтишник Руслан получает по 270 тысяч каждый месяц, «абсолютно ничего не делая в айти». При этом у Руслана даже нет реального опыта работы: на первое место он устроился, просто зазубрив ответы на топ-200 вопросов для собеседований и почитав теорию, а на второе — благодаря ментору, который буквально слил ему записи реальных собеседований с правильными ответами. Но и это не самое смешное: сначала наш победитель по жизни делал все задачи через Claude: забрасывал их нейронке, копировал ответ и передавал на проверку. В итоге он устал делать даже это и просто нанял у своего ментора со второй работы студента, который за 100к всё делает. А ты и дальше пытайся пробиться через АТСку 💀💀💀

  10. Огромные цифры: Yandex B2B Tech вольет в российский бизнес 0,5 млрд рублей, чтобы помочь компаниям с внедрением ИИ в свои продукты. Программа поддержки подразумевает, что участники получат грант до 1 млн рублей для создания умных решений в стартапах и корпорациях. Грант можно будет потратить на использование генеративных моделей, инструментов разработки ИИ-агентов и других технологий на платформе Yandex AI Studio. Ко всему этому обещают экспертную поддержку от команды Яндекса, помощь с маркетингом и скидку до 70% на платформу после окончания гранта.

  11. Куплю своему такой: японцы придумали ноутбук‑обогреватель для котиков 😈 Естественно, внутри ничего нет, кроме подогрева, а цель хитрого муляжа — отжать у пушистого настоящий ноутбук обратно. Хотя может ему игровой с виндой взять… 😂

  12. Ого, Google выкатили TurboQuant — и это может перевернуть индустрию! Новый алгоритм сжимает LLM, уменьшая память под KV-cache минимум в 6 раз и ускоряя инференс до 8 раз. При этом в тестах заявляют, что нет потери в точности. Проще говоря: то, что раньше требовало серьёзных ресурсов, теперь можно запускать локально. Что это меняет: — Тяжёлые модели начинают помещаться в обычные устройства вроде Mac Mini; — Появляется шанс запускать нормальный ИИ прямо на телефоне; — Скорость растёт, стоимость падает; Google опять рвет рынок 💪

  13. Квантовые технологии добрались до робототехники: российские ученые из Центрального университета и Университета Иннополис научили роботов управлять «руками» с помощью квантовых вычислений D-Wave ⌨️ Разработанные алгоритмы находят лучшее решение среди миллиарда вариантов, ускоряя работу робота в 30 раз по сравнению с кремниевыми процессорами. Роботы теперь двигаются плавнее, без лишних телодвижений, плюс система может заметно меньше потреблять энергию. Инновация улучшит работу роботов в промышленности, хирургии, беспилотном транспорте и других сферах, тем самым повышая конкурентоспособность российской робототехники.

  14. Older posts