Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Subscribers177K +0 24h
Reach per post (ERR)12.0%21.2K avg views
Posting5.2/daylast 1 hour ago
Reactions per 1K views7.9🔥 👍 ❤
МТС отсыпал щедрые призовые для хакатона True Tech Hack — в этом году общий фонд составит 1 500 000 рублей.
Участвовать могут айтишники всех мастей: от разрабов до аналитиков и ИИ-спецов. Команды по 2–5 человек будут решать задачи от продуктов MWS — всё максимально приближено к реальным условиям, без учебных кейсов. Есть два трека: внутренний для сотрудников и внешний для всех желающих со всей страны.
Очный финал пройдёт в Москве. Регистрация уже открыта 👍
Две стадии Claude 😬
А вы
ноктюрн сыграть
могли бы
на своем MacBook? 🕺
А вот парень смог. Разраб заметил, что если дуть в микрофон ноутбука, то устройство воспринимает это как звук. Дальше он связал силу «дуновения» с нотами — чем сильнее дуешь, тем выше и громче звук.
На такой концерт я бы сходил 🔈
Карьерный трамплин и погружение в бизнес-процессы бигтеха: Веды показали внутреннюю кухню карьерной программы Мини-CEO от Т-Банка. Суть программы: студенты вузов решают стратегические задачи, а наставляют их топ-менеджеры компании.
С первых дней участникам дают максимум ответственности. Ребята анализируют рынки, участвуют в создании цифровых продуктов и внедрении технологий, учатся аргументировать решения и мыслить как руководители компании.🧐
Нагрузка серьёзная, но полученный опыт влечет стремительный рост в карьере
Распечатать и на стенку 😁
Ор, теперь можно погадать на деплой: кто-то создал мемные ИТ-карты таро — они говорят стоит ли вам работать сегодня 🪄
Просто выбираешь, что делаешь: выкатываешь фичу, проводишь A/B тест, редизайн или вносишь маленькие правки + указываешь свою роль в компании. Дальше немного магии и… вам выдают карты с предсказанием.
Узнать судьбу пятничного деплоя можно здесь 😂
Игры с HR становятся все интереснее 😁
Цукерберг сможет читать ваши мысли — ну почти 😐
Meta* (запрещенная организация в РФ) выкатила открытую модель TRIBE v2, которая предсказывает, как мозг реагирует на картинки, звуки, рекламу и запреты.
Обучили ее на 700+ людях — и этого оказалось достаточно, чтобы построить «цифрового двойника» нейронной активности и угадывать реакции даже для новых людей без дообучения и сканирования. Причём точность выросла в 2–3 раза по сравнению другими методами.
Фактически получился продвинутый симулятор мозга: можно гонять эксперименты без людей и смотреть, как они бы отреагировали на какое-то событие.
На сайте, кстати, можно изучить 3D-модель и почитать про отдельные области мозга 🤓
Фронтендеры напряглись: теперь клонировать любой сайт можно за один промпт 🤯
Разраб создал скилл для Claude Code, который смотрит сайт через Chrome MCP и собирает его копию. Да, ИИ вытягивает шрифты, цвета, лейаут, разбивает сайт на части, повторяет их, а потом просто склеивает всё в готовый результат.
Не своровал, а вдохновился.
POV: как ИИ-агент помогает мне с работой 🤣
Теперь официально: GitHub Copilot будет учиться на вашем коде 😏
Платформа обновила политику, так что с 24 апреля данные из Copilot будут использоваться для обучения моделей по умолчанию. Отказаться можно в настройках, но ведь точно кто-то забудет, а кто-то вообще пропустит это обновление.
Если ИИ будет работать хуже после обучения — простите меня 😭
Я все еще в чем-то лучше ИИ — вышел обновленный бенчмарк ARC-AGI-3, который показал одну из главных проблем моделей.
Логично, что ИИ легко решает то, что видели и что попало в их обучающую выборку. ARC-AGI же проверяет умение моделей учиться и адаптироваться сходу.
По итогам теста из 135+ мини-игр результаты неутешительные: люди решают почти 100% задач, а вот модели меньше 1%.
Порешать и самоутвердиться перед железяками можно тут.🍺
Сначала я не понял, почему у часов 2889 строк, а потом как понял 😂
edited
Мой герой — 20-летний айтишник Руслан получает по 270 тысяч каждый месяц, «абсолютно ничего не делая в айти».
При этом у Руслана даже нет реального опыта работы: на первое место он устроился, просто зазубрив ответы на топ-200 вопросов для собеседований и почитав теорию, а на второе — благодаря ментору, который буквально слил ему записи реальных собеседований с правильными ответами.
Но и это не самое смешное: сначала наш победитель по жизни делал все задачи через Claude: забрасывал их нейронке, копировал ответ и передавал на проверку. В итоге он устал делать даже это и просто нанял у своего ментора со второй работы студента, который за 100к всё делает.
А ты и дальше пытайся пробиться через АТСку 💀💀💀
Ну я 😂
Огромные цифры: Yandex B2B Tech вольет в российский бизнес 0,5 млрд рублей, чтобы помочь компаниям с внедрением ИИ в свои продукты.
Программа поддержки подразумевает, что участники получат грант до 1 млн рублей для создания умных решений в стартапах и корпорациях. Грант можно будет потратить на использование генеративных моделей, инструментов разработки ИИ-агентов и других технологий на платформе Yandex AI Studio.
Ко всему этому обещают экспертную поддержку от команды Яндекса, помощь с маркетингом и скидку до 70% на платформу после окончания гранта.
Куплю своему такой: японцы придумали ноутбук‑обогреватель для котиков 😈
Естественно, внутри ничего нет, кроме подогрева, а цель хитрого муляжа — отжать у пушистого настоящий ноутбук обратно.
Хотя может ему игровой с виндой взять… 😂
Ого, Google выкатили TurboQuant — и это может перевернуть индустрию!
Новый алгоритм сжимает LLM, уменьшая память под KV-cache минимум в 6 раз и ускоряя инференс до 8 раз. При этом в тестах заявляют, что нет потери в точности. Проще говоря: то, что раньше требовало серьёзных ресурсов, теперь можно запускать локально.
Что это меняет:
— Тяжёлые модели начинают помещаться в обычные устройства вроде Mac Mini;
— Появляется шанс запускать нормальный ИИ прямо на телефоне;
— Скорость растёт, стоимость падает;
Google опять рвет рынок 💪
Квантовые технологии добрались до робототехники: российские ученые из Центрального университета и Университета Иннополис научили роботов управлять «руками» с помощью квантовых вычислений D-Wave ⌨️
Разработанные алгоритмы находят лучшее решение среди миллиарда вариантов, ускоряя работу робота в 30 раз по сравнению с кремниевыми процессорами.
Роботы теперь двигаются плавнее, без лишних телодвижений, плюс система может заметно меньше потреблять энергию. Инновация улучшит работу роботов в промышленности, хирургии, беспилотном транспорте и других сферах, тем самым повышая конкурентоспособность российской робототехники.