Убираем главную боль всех LLM-разработчиков: принёс ультимативный список инструментов, которые решают проблему контекста и долгосрочного хранения данных 🗒 Это не просто свалка ссылок, а структурированная карта ландшафта Memory-решений: — Все подходы: от классических векторных баз (Qdrant, Pinecone) до графов знаний (Neo4j) и гибридных схем; — Подборка решений именно для управления памятью агентов: Mem0, Zep, MemGPT и Cognee; — Удобная таблица, где сразу видно: опенсорс или проприетарщина, на чем работает (Graph/Vector) и для каких задач лучше подходит. Выбираем стек 🍆