Полезное: подробный туториал по работе с фреймворком для персонализации Perseus. Команда Т-Теха на примере открытого датасета T‑ECD разобрала четыре сценария работы с фреймворком для обучения моделей персонализации: кандидатогенерацию, ранжирование, классификацию и регрессию. Для каждого собрали модель, сравнили ее с базовым решением и посмотрели на качество. Внутри показали, как готовить данные, подключать подготовленные события из разных доменов, менять архитектуру модели через YAML-конфиг и запускать обучение и инференс. Особенно пригодится тем, кто работает с мультидоменными данными. Туториал лежит на Хабре, код прилагается тут 👍