Важный релиз для рынка: Сбер открыл код и веса GigaChat Ultra и GigaChat Lightning под MIT. Модели можно разворачивать в закрытом контуре, адаптировать под свои данные и использовать как базу для чат-ботов и внутренних ИИ-сервисов. GigaChat Ultra показывает сильные результаты в математике и задачах на рассуждение, а Lightning при 1,8 млрд активных параметров делает ставку на скорость, компактность и качество. Разрабы уже рассказали о переходе от Dense к MoE, исправлении багов в генерации, новой метрике для отслеживания ошибок и переводе DPO-этапа в FP8. На базе модели сейчас можно создавать мощные и при этом экономичные решения. Но главный плюс — появилась открытая база, где можно собирать реальные продукты внутри российской ИИ-экосистемы.