ЦНИИОИЗ Минздрава России

@cniioizofficial · health · Russian · active

Subscribers 9.6K tracking since 26 Oct
Reach per post (ERR) 9.5%912 avg views
Posting 1.9/day last 1 day ago
Reactions per 1K views 3.5 🔥 ❤ 👍
repost from КОБЯКОВА 🄼🄳

Сегодня в рубрике «Полезный оргздрав» — опыт Липецкой области по цифровизации маршрута пациента с болезнями системы кровообращения. О практике рассказала Мария Анатольевна Мешкова, заместитель главного врача по кардиологии Липецкой областной клинической больницы. Задача: Обеспечить непрерывность диспансерного наблюдения после выписки из стационара, повысить приверженность терапии и создать единый цифровой контур для маршрутизации и контроля качества лечения. Что сделали: • внедрили в МИС «КВАЗАР» модуль «Реестр переболевших» для автоматического отслеживания пациентов в день выписки из стационара и проактивного вызова на диспансерное наблюдение; • автоматизировали формирование списков для диспансерного наблюдения по пяти нозологиям (ОКС, ОНМК, ИБС, фибрилляция предсердий, ХСН) на основе кодов МКБ; • запустили телемедицинские консультации для получения экспертного заключения кардиолога в день обращения без необходимости повторных поездок в областной центр; • внедрили систему поддержки принятия врачебных решений совместно с НМИЦ кардиологии им. Чазова; • перешли на электронное выписывание льготных рецептов с возможностью доставки лекарств через ФАПы маломобильным и сельским пациентам; • создали аналитические дашборды для мониторинга показателей в едином окне – от уровня отдельного участка до региона в целом. Результаты: • количество телеконсультаций выросло с 540 до 2945 в год; • экспертное заключение пациент получает в день обращения, что сократило число повторных визитов; • административная нагрузка на врачей снизилась на 21,6% за счет делегирования рутинной работы по формированию списков немедицинскому персоналу; • под диспансерным наблюдением находится более 174 тыс. пациентов; • обеспечен непрерывный цифровой контроль за пациентами после выписки из стационара. Важный плюс: Цифровизация позволила перейти от реактивной к проактивной модели помощи. Система сама подсказывает врачу, кого нужно пригласить на приём, кому выписать льготные лекарства или направить мобильную бригаду – не дожидаясь обращения пациента или ухудшения его состояния. Это особенно важно для маломобильных пациентов и жителей отдаленных районов. Учимся у лучших. Читайте также в МАХ

Views over time

020040060080023 Jun 12:0826 Oct 06:4472723 Jun 12:08: 0 views26 Oct 06:44: 727 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
23 Jun 2026, 12:080
26 Oct 2026, 06:44727

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.