Химия – Просто ✔

🔹 E – Ensure standards. Соблюдайте научные стандарты и требования журнала. Отдельно авторы обращают внимание на необходимость декларировать использование ИИ. Если нейросеть помогала писать, переводить или существенно редактировать текст, об этом следует сообщить в соответствии с требованиями журнала. Желательно указать конкретный инструмент, цель его применения и подтвердить, что итоговый материал проверен авторами. Авторы также выступают против использования детекторов ИИ как самостоятельного основания для отказа в публикации. Дело в том, что такие системы недостаточно надёжны. Они могут ошибочно определять написанный человеком текст как сгенерированный нейросетью. Действительно, ИИ учились на текстах людей. Если сейчас загрузить свои старые статьи (до времен ИИ) в тот же ИИ и спросить сколько здесь процентов написано ИИ, то ответ будет не 0%. ИИ найдет в нем куски текстов, которые якобы сгенерированы ИИ. Поэтому лично я также против всех этих проверок на ИИ. Потому что это превратится в чей-то кошелек. Появится посредник, которому надо будет платить за то, чтобы пройти проверку на ИИшность текста (по аналогии с антиплагиатом). В результате придётся тратить сэкономленное время на то, чтобы пройти никому не нужную проверку по формальному признаку. Поэтому оценивать научную статью нужно прежде всего по достоверности результатов, оригинальности исследования, воспроизводимости экспериментов и обоснованности выводов. Мы ведь не запрещаем учёным пользоваться компьютерами, программами для обработки экспериментальных данных или электронными базами научных публикаций. Почему тогда искусственный интеллект должен быть исключением? ИИ должен освобождать исследователя от рутины, а не освобождать его от необходимости думать. 📖 Источник: «Искусственный интеллект в подготовке научных статей». Успехи химии, 2026, 95 (11), RCR5247. Оригинальную статью прикрепляю. Прошу всех, кто имеет отношение к науке, распространить среди своих друзей и знакомых, кто тоже занимается наукой