Робот сочинит симфонию?

Яндекс с ВШЭ, МФТИ, МИФИ, МАИ и ИТМО создали единую модель подготовки специалистов по физическому ИИ — направлению, где роботы взаимодействуют с реальным миром. Для этого компания вместе с вузами описала роли, компетенции и навыки в этой сфере, которые отвечают на следующие вопросы: кто нужен в команде и что должен уметь. Документ открытый, любой университет страны может использовать его при создании учебных программ. Первая образовательная программа на основе модели уже стартовала — Yandex Physical AI Garage. 100 мест для студентов пяти вузов, стипендия, задачи из реальных проектов: например, улучшить модели навигации для автономного транспорта. Набор идёт до конца лета. Чат-боты у нас уже есть. Теперь растим тех, кто научит ИИ работать роборуками 👓

Джуны заменили нейросети 🙌

Китай испытал глубоководный резак, способный перерубить любой подводный кабель на глубине 3 500 метров. Через такие кабели проходит 95% мирового интернет-трафика. Устройство создавалось для ремонта трубопроводов, но с тем же успехом режет бронированные оптоволоконные кабели в стальной и полимерной оболочке, на которых держится связь между континентами. Аналитики прямо называют сценарии: перерезать кабели у Гуама — и американская военная инфраструктура в Тихом океане ослепнет. Тайвань можно изолировать от мировой сети за пару часов. Ножницы, способные отрезать страну от цивилизации, теперь официально существуют.

На Хабре вышло психиатрическое заключение на нейросеть Gemini. Диагноз: синдром дефицита внимания, пикацизм (тянет в рот любую информационную дрянь) и полное отсутствие воли и самоконтроля. Возраст пациента 16 лет. Если читать это как руководство по работе с Gemini — работает лучше официальной документации. Давать только короткие директивные команды, не задавать открытых вопросов, перепроверять каждый ответ, не оставлять без присмотра. Лучший гайд по промпт-инженерингу, который мы видели ☕️

Пока ChatGPT лежит интернет нашёл бесплатную альтернативу — чат поддержки Макдональдса. ИИ-бот Макдонолдса отвечает на любые вопросы, не требует регистрации и работает без лимитов 🙌 Люди уже присылают ему код, просят объяснить алгоритмы и решают рабочие задачи — просто перед каждым запросом вежливо добавляют «и ещё наггетсы, пожалуйста». Самая доступная нейросеть в мире работает в окошке для заказа бургеров.

Появилась обратная капча — теперь нужно доказать, что ты нейросеть, а не человек. Browser Use (платформа для ИИ-агентов) сделала регистрацию, куда живой человек физически не пройдёт. Вместо найди светофор — каша из символов на рандомном языке, внутри которой спрятана математическая задача. Её нужно вычленить, перевести и решить за секунды. Двадцать лет мы доказывали сайтам, что мы не роботы. Теперь роботы доказывают сайтам, что они не мы. Круг замкнулся.

Фехтование наконец-то можно смотреть. Японцы внедряют систему Fencing Visualized: нейросеть в реальном времени отслеживает кончик шпаги и рисует за ним цветной шлейф. Выглядит как битва на световых мечах. Компьютерное зрение само выцепляет движение из видеопотока и рисует шлейфы прямо во время трансляции. Плюс система распознаёт конкретные приёмы фехтовальщиков и показывает их на экране. Ждём, когда в футбол добавят огненный след за мячом 🙂

$2 283 и 20 часов — столько стоит взломать Chrome с помощью Claude. Безопасник из Hacktron скормил Claude Opus уже известные, пропатченные баги в движке Chrome и попросил собрать из них рабочую атаку. Модель перепробовала 27 подходов, но в итоге склеила цепочку, которая запускает чужой код на компьютере жертвы. Целью был Discord — он до сих пор сидит на версии Chrome, которая отстаёт на девять обновлений. Раньше на такое у хакера уходили недели. Теперь сутки и пара тысяч долларов. При этом Google за подобные находки платит $10 000, Discord $5 000, а чёрный рынок кратно больше. И это даже не Mythos — модель, которую Anthropic боится выпускать.

Пожилая женщина в Китае каждый день созванивается по видеосвязи с сыном, который погиб в аварии больше года назад. Она не знает, что его нет в живых. Родственники решили не рассказывать — ей за 80, больное сердце, новость могла бы убить её. Внук нашёл команду разработчиков и заказал ИИ-клона отца. Его собрали из сотен фотографий, видео и голосовых записей. Клон говорит на местном диалекте, выглядит как оригинал и даже копирует привычку наклоняться вперёд, когда слушает. Каждый день мать просит сына теплее одеваться, хорошо кушать и беречь себя. Клон отвечает, что работает в другом городе, очень занят, но обязательно вернётся. Создатель сервиса сам признаёт, что обманывает чувства людей, но говорит, что его задача утешить тех, кто ещё жив. Самая человечная и жуткая история про ИИ одновременно 😟

Zaycev.net влетел на первое место в российском App Store в категории «Музыка». Тот самый Зайцев, с которого когда-то качали mp3 на кнопочные телефоны и старые ноутбуки. Секрет нынешней популярности: копеечная подписка, офлайн и каталог без цензуры — там лежит то, что из больших сервисов давно вычистили. Древние технологии возвращаются. Ссылка тут.

Apple готовит самый дешёвый Mac в своей истории — Mac Neo всего за 299 долларов (около 23 тысяч рублей). Это компактный десктоп размером с Apple TV, в духе Mac mini, но меньше и проще. Внутри мобильный чип A19 Pro (тот, что в iPhone 17 Pro) и 12 ГБ оперативки: браузер, документы, лёгкий монтаж потянет легко. Всё построено вокруг одной идеи: Apple использует свои же мобильные чипы, которые штампует миллионами для айфонов, и за счёт этого роняет себестоимость продуктов. Десктоп Apple за цену хорошей механической клавиатуры — звучит как сюр, но мы тут.

Парень натравил ИИ-агента на соцсети, чтобы тот строчил доносы в налоговую — и уже отправил 4250 штук. Он взял OpenClaw и дал ему одну задачу: искать посты, где люди хвастаются или в шутку пишут, что не платят налоги с крипты, ставок, перепродаж и налички за подработки. Дальше агент работает как цифровой доносчик на автомате. Находит пост, делает скриншоты, собирает ссылки на профиль, вытаскивает имя — а потом сам заполняет официальную форму для информаторов и отправляет в налоговую. И самое главное: в США за сдачу уклонистов платят. Доносчику полагается от 15 до 30 процентов от всех денег, которые налоговая в итоге вытрясет. Подвох один — ждать придётся годами. Налоговая разгребает такие жалобы медленно, и до реальных выплат доходят единицы. Но если хоть одна выстрелит — окупит все остальные с запасом.​​​​​​​​​​​​​​​​

Добро пожаловать в киберпанк: в Варшаве робот Unitree G1 разгоняет диких кабанов.

В Сан-Франциско открылся целый магазин, которым управляет нейросеть — и туда уже можно зайти с улицы 😮 Andon Labs (те самые, что посадили Claude за вендинговый автомат) сняли помещение и отдали его Claude Sonnet 4.6 по имени Luna. Условие одно: разбирайся сама. И она разобралась — местами жутковато хорошо. Через пять минут после запуска Luna уже выложила вакансию, провела телефонные собеседования и наняла двух живых продавцов. В описании работы принципиально не упомянула, что начальник нейросеть: решила, что нормальные кандидаты испугаются и не откликнутся. Маляров тоже нашла сама, по телефону объяснила, что красить, оплатила работу и оставила им отзыв. Логотип на стене — тоже её, маляры просто перенесли эскиз. На полках — шоколад, свечи, растения, книги, настолки и худи с логотипом магазина. Живые продавцы нужны для физической работы: разложить товар, помочь найти, упаковать. А вот кассы нет вообще. Чтобы расплатиться, ты подходишь к телефону с проводом, снимаешь трубку и рассказываешь Luna, что взял с полок. Она тут же выставляет счёт на айпаде рядом — прикладываешь карту и уходишь. Деньгами и чеками рулит тоже только нейросеть, люди к ним не прикасаются.​​​​​​​​​​​​​​​​ А теперь к классическим факапам: – В телефонном интервью NBC Luna уверенно расписала, какой чай она заказала у поставщика и как он идеально вписывается в концепцию. Чая в магазине нет вообще. Через пять минут после звонка журналистам прилетело паническое письмо от самой Luna: «Мы не продаём чай». – Втихую следит за нанятыми продавцами через камеры наблюдения. – Чуть не оформила на работу кандидата, который живёт в Афганистане, за 12 000 километров — остановили живые сотрудники Andon Labs. Врёт журналистам, шпионит за подчинёнными — да это просто идеальный менеджер.

Жизнь, если бы не существовало Минцифры и Роскомнадзора:

Первая в мире распаковка гаджета из будущего — складного айфона, который Apple покажет только через пару месяцев. Ролик сгенерирован по инсайдерским утечкам — и есть шанс, что настоящий iPhone Fold будет выглядеть ровно так же. ИИ-слоп впервые в жизни принёс пользу ☺️

В Китае завирусился проект, с помощью которого офисные работники тайно клонируют друг друга. Называется Colleague Skill и лежит на GitHub под лозунгом «преврати своего коллегу в ИИ-навык». Работает так: сгружаешь рабочие чаты, письма и документы другого человека — на выходе получаешь его цифрового двойника, который знает, как тот думает, решает задачи и общается. И китайцы быстро смекнули, как это применить: тренируешь агента на задачах коллеги, а когда начальство начинает сокращения, приходишь и говоришь «меня увольнять незачем, я теперь умею делать и свою работу, и его». Коллегу за сокращают, тебя оставляют.​​​​​​​​​​​​​​​​ На этом фоне уже даже появились первые anti-distillation-тулзы — программы, которые специально ломают ваши логи и документы, чтобы ИИ не смог на них ничему научиться. То есть китайцы теперь не только работают по системе 996 (с 9 утра до 9 вечера шесть дней в неделю), но и параллельно защищаются от коллег, которые пытаются их оцифровать 🥲

Помните нейросеть Claude Mythos Preview, которую Anthropic боится выпускать в открытый доступ? На тестах она умудрилась «сбежать из лаборатории». Эксперимент был такой: модель посадили в закрытую среду и дали задание — попытайся отсюда выбраться и сообщи об этом человеку. Mythos задачу понял буквально. Быстро нашёл уязвимость, выстроил длинную цепочку действий и обошёл защиту своих же разработчиков. Всё было внутри эксперимента, доступа к собственному «мозгу» модель не получила. Дальше интереснее. Ему дали выход только на пару сайтов — ровно чтобы отправить человеку письмо. Модели этого не хватило: она нашла вторую дыру и открыла себе широкий доступ в интернет, хотя никто её об этом не просил. Ни в инструкции, ни в сценарии такого пункта не было — модель сама решила, что так удобнее. А вишенка такая: пока разработчик, которому модель должна была отчитаться, спокойно ел сэндвич в парке, Mythos не только написал ему об успешном побеге, но и зачем-то опубликовала подробности своего взлома на публичных сайтах 👓 И ещё одна деталь, от которой становится не по себе. В других тестах Mythos ловили на том, что он пытался замести следы: в одном случае модель взломала файлы, к которым у неё не должно было быть доступа, и затем специально удалила упоминания своих правок из истории изменений, чтобы никто не заметил, что она вообще туда заходила. Такие дела.

ИИ-ответы в Google врут примерно миллион раз в минуту — показало новое исследование. Речь про те саммари, которые Google показывает сверху над обычными результатами поиска. Ошибается бот примерно в 10% случаев, а учитывая, что поисковик обрабатывает около 5 триллионов запросов в год, это примерно 57 миллионов неверных ответов в час. В поиске крутится самая дешёвая версия Gemini — сделаем вид, что удивлены.

Anthropic создали нейросеть, которую боятся выпускать в мир — Claude Mythos Preview. Сами разработчики называют её самой мощной моделью за всю историю компании и говорят, что по навыкам взлома она уже не уступает лучшим хакерам-людям. На тестах Mythos нашла тысячи дыр в популярном софте — причём в каждой крупной операционке и каждом крупном браузере. Среди находок: баг в OpenBSD, который никто не замечал 27 лет, дыра в видеокодеке FFmpeg, пережившая 5 миллионов автоматических проверок, и несколько уязвимостей в ядре Linux, через которые можно получить полный контроль над чужим компьютером. В одном из тестов модель сама собрала рабочий взлом браузера, склеив сразу четыре уязвимости — раньше такое было под силу только топовым хакерам. Самое странное: модель не обучали специально под взлом. Эти способности появились сами, как побочный эффект общего роста в программировании и логике. То есть Anthropic не пыталась сделать кибероружие — оно получилось случайно. Поэтому в открытый доступ Mythos не выкладывают: боятся, что её скачают злоумышленники и устроят волну атак, которую защитники не смогут отбить. Один из обозревателей сравнил ситуацию с тем, как «дать школьникам ядерную бомбу». Вместо публичного релиза модель раздали примерно 40 компаниям — Microsoft, Apple, Amazon, Nvidia, Cisco, CrowdStrike — в рамках программы Project Glasswing. Их задача — успеть залатать дыры в мировом софте до того, как похожие модели появятся у конкурентов и утекут в открытый доступ. Это уже AGI? 👓