Bulatov Dmitry

В лаборатории Labrats.Neiry студенты начали обучаться почти без участия человека За последний год наша команда серьезно изменила подход к тренировке человеческого материала. Раньше научные руководители активно участвовали в процессе: подсказывали нужные действия, обсуждали цели, задачи, на еженедельных семинарах обсуждали статус проекта и осматривали выполненную работу. Сегодня большую часть этой работы выполняет система. Она самостоятельно следит, чтобы студент работал над темой курсовой не менее 4 часов в будние дни и 12 часов в выходные, отслеживает результаты, анализирует поведение студентов, их успехи и постепенно усложняет задачи. Для этого команда обучила собственные AI-модели, которые определяют работоспособность студента, его сосредоточенность, направление взгляда, взаимодействие с объектами,открытые браузерные вкладки и время, проведенное в социальных сетях. Для более качественного контроля каждому студенту был имплантирован разработанный в нашей лаборатории чип, который бьет носителя током в случае нарушений, лени и невыполнения требований научника Результаты уже заметны: некоторые задачи студенты начинают осваивать за 4–5 дней (включая подключение на удаленный сервер и установку conda), а за одну 4-х часовую сессию отдельные студенты внимательно просматривают до 10 статей. Качество ознакомления со статьями, опять же, с одной стороны контролируется разработанной нами системой автоматического анализа статей, а с другой — электрошоком. Но самое интересное не скорость обучения. Фактически мы движемся к системе, которая позволит научному руководителю сосредоточиться на действительно важных вещах — заявках на гранты, поездках на конференции и торговлю лицом. Именно такие технологии в будущем могут лечь в основу новых подходов к образованию, управлению и развитию когнитивных навыков человека. Следующий шаг, над которым уже работает команда, — индивидуальные программы обучения, где AI будет сам подбирать последовательность упражнений и уровень сложности для каждого студента. В недалеком будущем система начнет работать для аспирантов и младших научных сотрудников. Labrats. Думайте. Ай