Как НОАК делает заготовки под ИПСО в интересующих регионах Активный сбор необработанных видеоматериалов с улиц в густонаселенных городских районах и районах с низким уровнем дохода знаменует собой фундаментальный сдвиг от немедленных дезинформационных кампаний к созданию датасетов для будущих ИПСО. Вместо того чтобы полагаться на традиционные полевые съемочные группы или реальные видеоматериалы, враждебные субъекты собирают наборы реальных данных из интересующих регионов для создания высококачественных визуальных базовых моделей географии Южной Азии. Затем эти датасеты используются для обучения моделей ИИ с целью создания реалистичных видеоматериалов о ситуации в регионе, где планируется ИПСО. После того как эти предварительно обученные модели генеративного ИИ будут доработаны с учетом региональной архитектуры, текстуры улиц и плотности населения, стратеги политической войны, бойцы ИПСО смогут в течение нескольких минут создавать гиперреалистичные локализованные изображения во время будущего геополитического кризиса или военного конфликта с нужными им сценами. Генеративная модель, обученная на данных о плотности населения в городах Южной Азии, может легко перерабатывать и заменять визуальные элементы, позволяя сотрудникам разведки ошибочно приписывать синтетические сцены беспорядков или разрушений целевым городам, таким как Нью-Дели, Мумбаи, Калькутта или Дакка, с пугающей контекстной правдоподобностью. Используя сегодня локальные географические данные в качестве оружия, китайские группы психологических операций обеспечивают возможность мгновенного применения нарративной войны завтрашнего дня для манипулирования общественным мнением, провоцирования внутренней дестабилизации и обхода традиционных каналов проверки фактов. https://www.news18.com/world/chinas-silent-ai-war-how-raw-street-footage-is-being-weaponised-against-south-asia-exclusive-details-ws-lrt-10421704.html