В НИУ «БелГУ» разработали новую гибридную нейросеть Программа автоматически обнаруживает даже самые незаметные дефекты при анализе фото и видео, и делает это в десятки раз быстрее ручного просмотра. Искать опасные трещины в элементах зданий сможет новая гибридная нейросеть, созданная учёными НИУ «БелГУ». Как отметил профессор кафедры информационных и робототехнических систем института инженерных и цифровых технологий НИУ «БелГУ», научный руководитель исследования Константин Польщиков, разработка позволяет значительно повысить точность обнаружения действительно опасных повреждений. Соавтор разработки, аспирант НИУ «БелГУ» Ярослав Головко пояснил, что разработанные нейросетевые модели дают возможность по сравнению с аналогами надёжнее отличать опасные дефекты от визуального шума. Подробнее – в канале ректора.