Антимонопольный центр БРИКС

🫰 Для вас — дороже: регуляторы взялись за алгоритмическое ценообразование Эпоха статичных ценников уходит. Алгоритмы всё чаще позволяют компаниям менять цены в зависимости от спроса и особенностей поведения покупателей. Регуляторы вынуждены радикально перестраивать антимонопольную практику. 🇺🇸 США: борьба с «алгоритмической иллюзией» 19 августа 2026 года Федеральная торговая комиссия США (FTC) представила проект заявления о подходах к так называемому surveillance pricing («надзорному ценообразованию») — практике, при которой компании, используя персональные данные и ИИ, назначают покупателям индивидуальные цены с учетом их готовности платить. Председатель FTC Эндрю Фергюсон прямо признал, что у регулятора нет законодательных полномочий для полного запрета этой практики. Однако Комиссия, по словам Фергюсона, планирует применять Раздел 5 Закона о FTC (запрет недобросовестной конкуренции и обмана потребителей). В центре внимания три сценария скрытой дискриминации: 🔺 «Шантаж лояльностью»: Платформа (например, агрегатор такси) устанавливает повышенный тариф, если алгоритм сканирует устройство и видит, что у клиента не установлены приложения прямых конкурентов. 🔺 Демографический таргетинг: Алгоритмическое повышение цен на базовые товары на основе агрегированных данных о составе домохозяйства (например, скрытая наценка за наличие нескольких детей). 🔺 Мнимая скидка (Discount Illusion): Завышение базовой цены искусственно маскируется под «персональную скидку», которая в реальности формируется исходя из высоких доходов покупателя, а не его лояльности бренду. 🇷🇺 Россия: защита селлеров от платформ В РФ фокус смещен на защиту независимых продавцов от диктата маркетплейсов. Ключевая новелла — базовый Закон № 289-ФЗ о платформенной экономике (вступает в силу 01.10.2026). Платформам запрещены: 🔸 Принудительные скидки: алгоритм больше не может снижать цены за счет селлера без его прямого согласия. 🔸 Алгоритмическая пессимизация: занижение карточек в поиске как негласная санкция за отказ продавца снижать цены. 🌐 Вектор БРИКС: ИИ-картели Одновременно с национальными инициативами проблематика алгоритмических монополий активно прорабатывается на уровне Антимонопольного центра БРИКС. Эксперты подчеркивают, что использование ИИ для ценообразования создает риски алгоритмических картелей, когда ценовые движки различных компаний способны адаптироваться друг к другу и поддерживать монопольно высокие цены, формально не нарушая традиционные запреты на антиконкурентные соглашения. ☝️ В 2026 году антимонопольные ведомства всё чаще отходят от классического ретроспективного анализа долей рынка и оценивают конкуренцию по более широкому кругу факторов, отмечает эксперт Антимонопольного центра БРИКС Екатерина Ерофеева. 🗣️ «Буква закона адаптируется к цифровой реальности: инициативы FTC в США и новеллы КоАП РФ (Закон № 295-ФЗ) свидетельствуют о том, что фокус антимонопольного комплаенса окончательно сместился на глубокий аудит архитектуры алгоритмов и пресечение цифровой эксплуатации как потребителей, так и контрагентов», — резюмирует эксперт.