AI и платформа данных / Как подключить AI ко всей совокупности данных организации (Рубрика #Data) 12 октября в Research Insights Made Simple снова встречаемся с Колей Головым и в прямом эфире продолжаем разговор про платформы данных. В этот раз разберём, как объединить операционные базы, аналитику и AI-агентов и можно ли при этом избавиться от привычного зоопарка интеграций. Николай Голов — директор по продукту одной из датаплатформ, доступных на российском рынке. Раньше он руководил дата-платформами в Avito и ManyChat, преподаёт базы данных и системы хранения в Harbour.Space. Так что обсудим и устройство технологий, и практику построения платформ, которые потом кому-то поддерживать. На картинке всё выглядит заманчиво: оставляем PostgreSQL для транзакций, изменения из остальных систем отправляем через CDC в объектное хранилище, сверху ставим Lakehouse и подключаем агентов через MCP. Данные собраны, инструменты доступны, можно задавать вопросы. Правда, между «сложили всё в S3» и «агент правильно понял бизнес» ещё помещается довольно много инженерной работы :) Посмотрим, как к этой задаче подходят Databricks, Snowflake, ClickHouse, Microsoft Fabric, Google, AWS и Oracle. У кого-то объединение происходит на уровне хранения, у кого-то через репликацию и общие запросы, а кто-то собирает всё внутри одной СУБД. За похожими словами про единую платформу скрываются разные архитектуры и разные ограничения. Поговорим о том: - Где проходят границы между OLTP, аналитикой и агентным бэкендом; - Что на практике означают «одна копия данных» и zero-ETL; - Когда CDC и Lakehouse упрощают жизнь, а когда добавляют ещё одну систему, за которой надо следить; - Какую роль могут играть PostgreSQL, DuckLake и S3 в собственной платформе; - Что нужно агенту помимо доступа к таблицам: определения показателей, права, контекст и возможность проверить результат. Хочется понять, какую сложность эти подходы действительно убирают и какая просто переезжает в другое место. Выпуск будет полезен архитекторам, инженерам данных и руководителям, которые выбирают платформу или подключают AI к существующим данным. Приходите 12 октября и приносите свои вопросы и грабли. #Architecture #DistributedSystems #AI #AI4SDLC #Management #Leadership #Engineering