Материалы выпуска: команда с ИИ — разговор с Димой Твердохлебовым (Рубрика #Leadership) Собрал материалы разговора с Димой Твердохлебовым — основателем Omnius.team (@dimatverdai), в прошлом продуктовым руководителем в VK и руководителем AI-направления МТС. Эфир Code of Leadership прошёл 24 сентября 2026 года. В анонсе я обещал разговор о переходе из больших компаний к собственному делу, но больше всего времени в итоге ушло на практику: как агентство из девяти человек внедряет генеративный ИИ у крупных заказчиков и при этом не превращает основателя в единственную точку координации. Сам Дима оценивает свою организацию на три-четыре балла из десяти относительно того, какой хочет её видеть. Так что это рассказ о работе в процессе, а не готовый рецепт. Обсудили: 1️⃣ Пилот на внешних данных По опыту Димы, у крупных заказчиков внедрение чаще тормозит желание держать всё во внутреннем контуре и повторить там возможности облачных моделей, чем техническая сложность. Omnius.team начинает с задач, где данные идут снаружи внутрь: результат показывают тем, кто принимает решения, и уже потом обсуждают интеграцию, документацию и интерфейсы. Отдельно проговорили, что удачный пилот — ещё не изменение основного бизнеса. 2️⃣ Три кейса Мониторинг налогового законодательства для нефтяной компании, помощник для рекламы в Telegram и поиск замен строительных материалов, где шестнадцать агентов смотрят на разные ограничения, а отдельные критики оспаривают их выводы. Сравнение «30–40 минут вместо месяца работы двух-трёх аналитиков» — оценка гостя, независимого замера нет. 3️⃣ Общая память команды Девять самостоятельных специалистов связывает внутренний помощник: он видит встречи, почту и календари, напоминает о договорённостях, а задачи в Linear появляются как отражение обсуждений. Правила помощника уточняют на реальных ошибках — например, разговор один на один о зарплате не должен уехать в общий чат. 4️⃣ Знания вне пересоздаваемого кода Если реализацию можно сгенерировать заново, требования, причины решений и проверки стоит держать отдельно от неё. А при ошибке агента исправлять не только код, но и условия, которые к ней привели. Читать код всё равно придётся: кто-то должен проверить результат. 5️⃣ Найм и talant.club Дима ищет людей, которые уже пробовали решать свои задачи с ИИ, умеют ясно формулировать мысль и хотят делать полезные вещи. В talant.club несколько проверенных команд предлагают готовые решения под одну спецификацию, заказчик выбирает вариант, а победитель получает половину бюджета. На момент разговора в сообществе пять человек, так что это ранний эксперимент. Материалы выпуска: 📌 Страница выпуска с таймкодами 🎬 YouTube, VK Видео 🎧 Podster, Яндекс Музыка, Apple Podcasts 📝 Текстовый конспект разговора Финальный совет Димы руководителям — самому решить одну небольшую задачу с ИИ, чтобы дальнейшие решения опирались на собственный опыт. Если уже пробовали, расскажите: какую задачу выбрали первой — и что после этого поменяли в работе команды? #CodeOfLeadership #AI4SDLC #Management #Leadership #Engineering #Product