Research Insights Made Simple #30: Developer Productivity for Humans (Рубрика #Management) 21 сентября в 17:00 МСК в сольном выпуске соберу серию исследований Google и мои разборы о продуктивности разработки в одну картину. Представим, что сборки ускорили, AI пишет больше кода, а графики активности растут. Как понять, что команде стало легче доводить работу до полезного результата? И не переехала ли сэкономленная работа к тому, кто теперь всё это проверяет? В этой серии мне интересна связка технических условий с человеческим опытом: скорость, удобство работы и качество результата рассматриваются вместе. На выпуске разберу: - Как выбирать метрики под конкретную инженерную цель и сопоставлять логи с опросами разработчиков; - Что ожидание сборок, переключения и адаптация новичков говорят об условиях работы; - Как учитывать качество, технический долг и вклад коллег, который плохо виден в количестве нового кода; - Что AI меняет в распределении работы: генерация, проверка, понимание решения и обучение. В конце предложу план первого месяца для вашей команды: выбрать одну цель, разобраться с исходной ситуацией, попробовать одно изменение и проверить его последствия. С понятным вопросом, на который мы хотим получить ответ. Приходите, если отвечаете за разработку, строите внутренние платформы или пытаетесь понять, помогают ли команде новые инструменты. В комментарии можно принести свои примеры: что вы измеряете и на какой вопрос эти цифры пока не отвечают. #Management #Engineering #Metrics #DevEx #AI #Research