Research Insights Made Simple #31: AI4SDLC — что бы я делал по-другому (Рубрика #AI4SDLC) С чего начинать свой AI-стек: с выбора модели, покупки GPU, написания собственной обвязки? На Deep Tech Night 5 сентября в рамках lighting talk я предложил начать с границы владения: что арендовать, что дорабатывать под свою среду и что обязательно держать под своим контролем. 22 сентября в 13:00 МСК в прямом эфире расскажу режиссёрскую версию этого выступления, за которое набролось 100+ голосов в одном из прошлых постов. В центре выпуска — несколько вполне практических вопросов: - Зачем писать собственный цикл агента, если рынок уже развивает готовые? И где своя обвязка всё-таки оправданна? - Почему одна и та же модель даёт разный результат с разными инструментами, контекстом и правами? - Как отличить красивый трейс от выполненной задачи — и проверить, что очередная доработка действительно помогла? - Какие задачи можно передать меньшей модели, а где пока стоит оставить большую? Cлайды выступления уже на сайте. Сам выпуск — 22 сентября на YouTube. Приходите, особенно если сейчас решаете, какую часть AI-стека действительно стоит делать своей. #AI4SDLC #AI #Agents #Architecture #PlatformEngineering #Evals