Research Insights Made Simple #29 про «The AI-Native SDLC playbook» с Антоном Костериным (Рубрика #AI4SDLC) Кодинговые агенты уже пишут код гораздо быстрее. Но если планирование, архитектурное ревью, безопасность, тестирование и деплой остаются на «человеческой скорости», ускоряется ли delivery — или очередь просто переезжает в соседний этап? 27 августа в 14:00 в прямом эфире Research Insights Made Simple вместе с Антоном Костериным, principal engineer RnD-центра Т-Банка, разберём свежий материал Anthropic — The AI-Native SDLC playbook. С Антоном мы уже говорили об architecture governance, RFC/ADR и архитектурных ревью. Теперь вопрос шире: как перестроить под агентов не только написание кода, но весь SDLC. Тезис playbook: после ускорения Build bottleneck смещается в Plan, Test/Review и Deploy. Anthropic предлагает замкнуть шесть стадий, от Plan до Maintain, в цикл. intent.md, spec.md, plan.md, diff с тестами, результаты review и записи об инцидентах образуют цепочку версионируемых артефактов и одновременно audit trail. Человек остаётся ответственным, но подключается в точках, где действительно требуется суждение. Обсудим: - Действительно ли код перестал быть узким местом и где теперь скапливается очередь; - Зачем нужны markdown-артефакты, если уже есть Jira, wiki и архитектурные процессы; - Как превратить знания компании в CLAUDE.md, skills и проверяемые политики, не законсервировав ошибки; - Как связать continuous evals, hooks, агентное и человеческое review с production monitoring; - С какого участка SDLC начинать и какими метриками доказывать эффект. Это практическое руководство команды Claude, а не исследование со сравнительным экспериментом. Поэтому отдельно проверим, где здесь переносимый инженерный подход, а где пока видение поставщика — особенно для большой регулируемой организации. Подключайтесь 27 августа в 14:00 и приносите свои кейсы и вопросы. Особенно если coding agents уже ускорились, а delivery почему-то нет. #AI4SDLC #AI #Agents #Engineering #Architecture #DevOps #Research