Книжный куб

@book_cube · ai · Russian · active

Subscribers 15.8K tracking since 24 Oct
Reach per post (ERR) 14.0%2.2K avg views
Posting 3.4/day last 1 day ago
Reactions per 1K views 5.9 ❤ 🔥 👍

Материалы выпуска «Дата-платформа в 2026 году» (Рубрика #Data) Готовы материалы 28-го выпуска Research Insights Made Simple, который вышел 24 августа. Вместе с Николаем Головым и Александром Филатовым из Tengri Data мы прошли путь от границы между OLTP и OLAP до прав, изоляции и проверки запросов AI-агентов. Обсудили: - Как по реальной нагрузке понять, когда операционная СУБД перестаёт справляться с аналитикой; - Где упирается классическое MPP-хранилище и что меняет разделение хранения и вычислений; - Из чего на практике складывается Lakehouse на S3 и Iceberg: каталог, вычислитель, права, кэш, уплотнение мелких файлов и эксплуатация распределённых компонентов; - Почему переход с Vertica на Trino, Iceberg и S3 занимает годы и какой длинный хвост создают унаследованные расчёты и хранимые процедуры; - Чему год разработки, пилотов и продаж научил Tengri Data: технологию платформы нужно связывать с измеримым результатом для бизнеса; - Почему AI-агенту мало доступа к SQL — нужны семантический слой, детерминированные проверки, строгие права и изоляция нагрузки. Все материалы выпуска: - Страница выпуска - Видео: YouTube, VK Видео - Аудио: Podster, Яндекс Музыка, Apple Podcasts - Текст: краткая расшифровка Если после просмотра останутся вопросы — пишите в комментариях. Соберу их для продолжения темы дата-платформ: здесь ещё есть куда копать. #Data #PlatformEngineering #Architecture #Database #AI4SDLC #Engineering

Views over time

01K2K3K4K25 Aug 16:4224 Oct 02:123.3K25 Aug 16:42: 0 views24 Oct 02:12: 3,270 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
25 Aug 2026, 16:420
24 Oct 2026, 02:123.3K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.