Книжный куб

@book_cube · ai · Russian · active

Subscribers 15.8K tracking since 24 Oct
Reach per post (ERR) 14.1%2.2K avg views
Posting 3.5/day last 7 hours ago
Reactions per 1K views 5.9 ❤ 🔥 👍
edited

Кто управляет кодинг-агентом: человек или спроектированный им цикл? Мы привыкли обсуждать промпты, контекст и обвязку одного запуска агента. Но когда агент сам возвращается к работе - по расписанию, событию или результату прошлого прохода, - задача становится архитектурной: кто находит работу, проверяет результат, хранит состояние и может остановить цикл. 14 июля в 16:00 по Москве проведу прямой эфир с Максимом Смирновым. Разберём материал HuaShu «Loop Engineering: The Anthropic Playbook for Designing Systems That Prompt Your Agents». Это будет уже 19й выпуск подкаста Research Insights Made Simple. Максим — ИТ-архитектор, автор Telegram-канала «Архитектура ИТ-решений» @it_arch. В прошлом — руководитель департамента ИТ-архитектуры «Билайн» и главный архитектор информационных систем Банка России; спикер, автор и преподаватель курсов по ИТ-архитектуре. Формально это не публикация Anthropic и не рецензируемая статья, а независимый рабочий конспект (working note) HuaShu. Сильная сторона этой whitepaper - точная постановка задачи: перестать подталкивать агента очередным промптом и спроектировать ограниченный, наблюдаемый и останавливаемый цикл. Обсудим: - чем проектирование циклов отличается от обвязки одного запуска и почему cron с повторяющимся промптом ещё не цикл; - как связаны поиск работы (discovery), передача (handoff), проверка, сохранение состояния и планирование; - почему агенту опасно доверять проверку своей работы и как разделить исполнителя и проверяющего; - какие долги накапливают автономные циклы — от долга проверки до потери понимания системы; - какие ограничения нужны вокруг LLM: изоляция, лимиты, журнал, откат и аварийная остановка; - где остаются инженерное суждение, ответственность и контрольная точка для человека. Главный вопрос эфира: как отдать агенту повторяемую работу, не позволив ему незаметно накапливать ошибки. #AI4SDLC #Agents #Architecture #Engineering #Research

Views over time

05K10K15K13 Jul 15:0024 Oct 02:1212.1K13 Jul 15:00: 0 views24 Oct 02:12: 12,100 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
13 Jul 2026, 15:000
24 Oct 2026, 02:1212.1K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.