Книжный куб

@book_cube · ai · Russian · active

Subscribers 15.8K tracking since 24 Oct
Reach per post (ERR) 14.1%2.2K avg views
Posting 3.5/day last 8 hours ago
Reactions per 1K views 5.9 ❤ 🔥 👍
edited

Code of Leadership S2E3: Как создавать AI-продукты с Даниэлем Левинишниковым (Рубрика #AI) Вышел новый выпуск моего подкаста Code of Leadership с Даниэлем Левинишниковым — продуктовым лидером, который занимается AI-продуктами в Т-Банке. Получился разговор не только про AI, но и про то, как вообще строить продукты в большой компании, как управлять командами на масштабе и что будет происходить с продуктовыми ролями в ближайшие годы. Кстати, у Даниэля есть свой канал https://t.me/tldrdaniel Основными темами выпуска стали: - Что такое AI-продукт и чем он отличается от обычного digital-продукта. - Почему красивая AI-демка еще не означает, что продукт можно масштабировать. - Как понять, нужен ли в задаче AI, или достаточно более простой эвристики. - Какие метрики смотреть в AI-продуктах: cost saving, допродажи, user effort, evals и качество моделей. - Почему в большой компании главная проблема не собрать прототип, а добиться качества на масштабе. - Как устроены гейты, OKR и «венчурная» логика управления продуктовым портфелем. - Почему лидеру в AI важны насмотренность, готовность быстро пивотиться и умение закрывать проекты без sunk cost fallacy. - Как структурировать R&D, чтобы он не превращался в хаос. - Почему FOMO в AI сейчас во многом оправдано. - Что будет с продуктовыми командами, middle management и границами между ролями в мире AI-native разработки. Отдельно интересно получилось про будущее команд. Даниэль считает, что продуктовые роли будут все сильнее схлопываться: продуктам придется глубже разбираться в разработке, аналитике и ML, а инженерам — в бизнесе, продукте и дистрибуции. Команды станут меньше, сильнее и более плоскими, а ценность «просто менеджмента» без сильных hard skills будет снижаться. В финале обсудили переоцененные и недооцененные AI-тренды, ассистентов, автоматизацию supply в разных индустриях, Lovable, Cursor, moat в AI-продуктах, роль доменных знаний, network, дистрибуции и скорости. В общем, мне кажется, что это хороший выпуск для продактов, инженеров, тимлидов, EM, руководителей и всех, кто пытается понять, как делать не просто AI-демки, а настоящие AI-продукты. Выпуск доступен в разным местах: Youtube, VK Video, Podster.fm, Ya Music. #AI #ProductManagement #Leadership #Management #AIProducts #Engineering #Startups #ML #LLM #CodeOfLeadership

Views over time

01K2K3K3 Jul 15:1324 Oct 02:122.5K3 Jul 15:13: 0 views24 Oct 02:12: 2,550 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
3 Jul 2026, 15:130
24 Oct 2026, 02:122.5K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.