Книжный куб

@book_cube · ai · Russian · active

Subscribers 15.8K Subscribers, last 30 days: 15.8K → 15.8K +0 24h
Reach per post (ERR) 14.1%2.2K avg views
Posting 3.5/day last 4 hours ago
Reactions per 1K views 5.9 ❤ 🔥 👍
edited

[1/2] Agentic coding at Airbnb (Рубрика #Agents) Это очередной интересный доклад с сентябрьского DPE Summit, про который я рассказывал раньше. В нем ребята из Airnbnb рассказывали как они выстроили у себя агентскую модель разработки и двинулись от классического PDLC к AI-native разработке (примерно в ту сторону, что я описывал в одноименной статье). И тут речь не про какие-то игрушечные приложения, создаваемые агентами, а про агентскую разработку в их монорепе со стандартными требованиями по безопасности, комплаенсу и с 1к+ инженерами в ней. Причем авторы для описания подхода использовали метафору из парного программирования, практики XP (extreme programming), где два инженера вместе делали фичи: один был навигатором и думал о стратегии, а второй был пилотом, держал клавиатуру и писал код. В этой метафоре роль пилота забрал агент, а роль навигатора осталась за инженером. В начале 2025 года ребята ожидали, что такой режим распространиться на 20% - 40%, но к сентябрю они уже перевыполнили план и достигли примерно 60% Путь Airbnb к этому выглядит достаточно предсказумым и понятным 1) Сначала у них был IDE-first подход: внутренние плагины с хорошим UX, доступом к контексту редактора и собственной knowledge/RAG-пайплайном для учета специфики Airbnb 2) Потом рынок резко двинулся в сторону CLI-агентов: они оказались сильнее как агентские инструменты, умели сами делать несколько шагов подряд, вызывать инструменты и принимать локальные решения 3) Airbnb адаптировались и попробовали посмотреть на мир как на CLI-first, но быстро увидели проблему: внешние CLI-инструменты давали классные ответы для внешних проектов, но плохо знали их монорепы, внутренние паттерны и кодовую базу компании 4) Дальше они сделали очень зрелый ход: не стали спорить IDE или CLI, а собрали небольшую core-команду и кросс-функциональную рабочую группу, чтобы привести все поверхности к одному уровню. У команды было всего четыре инженера плюс продуктовая поддержка, поэтому они сознательно сузили фокус до трех ставок: - Принести агентов в Airbnb - Принести знания Airbnb в агентов - Стандартизироваться вокруг MCP Параллельно они развернули champion/community-модель через хакатоны, talks и внутреннюю рабочую группу В продолжении я расскажу про то, как ребята шли к выполнению этих целей. #Engineering #AI #Metrics #Software #DevEx #Productivity #DevOps #Architecture #Culture #Engineering #ML #SystemDesign

Views over time

01K2K3K20 Mar 12:5824 Oct 02:122.9K20 Mar 12:58: 0 views24 Oct 02:12: 2,870 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
20 Mar 2026, 12:580
24 Oct 2026, 02:122.9K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.