[2/2] OpenClaw Creator: Why 80% Of Apps Will Disappear (Рубрика #AI) Интервью было очень интересным и прорывным, но всегда интересно, а как перевести эти идеи в практическое русло. Для разработчиков отсюда можно извлечь следующее Если ваш продукт можно выразить как операции - агент сможет "съесть" ваш UI. Поэтому фокус смещается на “agent-ready интерфейсы”: - Tool-first мышление: превратите ключевые фичи в чёткие операции (CRUD/поиск/экспорт/триггеры), которые можно дергать напрямую. Минимум - хорошая CLI или SDK + примеры. - Документация "как для агента": понятные help‑тексты, примеры входов/выходов, ошибки, ограничения, idempotency там, где возможно. - Нормализуйте “опасные входы”: prompt injection и неожиданные действия - это базовый режим, если агент читает DMs/почту/веб. Тестируйте это как часть фичи, а не как edge case. - Локальная память = новый тип "секрета": думайте, что именно агент сохраняет, где лежит workspace, как чистится и бэкапится. Если хочется посмотреть а как это работает, то можно поднять OpenClaw локально/на тестовом сервере, подключить один канал, включить pairing/allowlist, запретить опасные tool‑группы и прогнать 3 сценария: "поиск/сводка", "операция с файлами", "задача через браузер". А дальше уже оценить насколько это удобно/безопасно/перспективно. Что это значит для техлидов и технических руководителей - Пересоберите threat model: "агент с инструментами" - это RPA + LLM + доступ к секретам. Нужны политики: где хранятся ключи, какие каналы доверенные, какие действия требуют подтверждения, как устроена изоляция сессий/пользователей. - Вводите governance по памяти: ретеншн, классификация данных, экспорт/удаление, audit trail - это станет не менее важным, чем логирование микросервисов. - Контроль экономики агентности: агентные циклы могут неожиданно "жечь" стоимость из-за контекста/памяти/инструментов. Нужны лимиты, бюджеты, режимы, мониторинг. Стратегия продукта: если тезис про "80% apps" хотя бы частично верен, дифференциаторы смещаются в (а) данные/память (б) безопасные интеграции (в) доверие/комплаенс (г) hardware/sensors/сообщества #AI #Engineering #Software #Management #Leadership #Startup #LLM #ML #Architecture
Книжный куб
Subscribers
15.8K
+0 24h
Reach per post (ERR)
14.1%2.2K avg views
Posting
3.5/day
last 6 hours ago
Reactions per 1K views
5.9
❤ 🔥 👍
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 24 Feb 2026, 09:12 | 0 |
| 24 Oct 2026, 02:12 | 2.8K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.