Книжный куб

[2/2] Нейросети захватили соцсети: как казахстанский стартап взорвал все AI-тренды и стал единорогом (Рубрика #AI) В продолжении разбора интервью расскажу о том, как ребята обеспечивают такой стремительный рост аудитории своего приложения, а также как они работают с моделями для генерации видео. 3️⃣ Просюмерская модель (B2B SaaS 2.0) Просюмер = professional + consumer. И именно это аудитория компании - 60% аудитории Higgsfield — профессионалы (графдизайнеры, SMM-менеджеры, операторы) - Они используют продукт в работе, но покупают сами (не через enterprise-договоры) Почему это важно: - Individual adoption быстрее, чем enterprise (бизнесы более инерционные) - Просюмеры становятся evangelists → word-of-mouth → viral - Примеры: Cursor (developers), Gamma (презентации), Lovable (vibe-coding) Бизнес-модель: - $9/мес (для фана) + $100/мес (профессионалы) - Подписки + токены (как в LLM) 4️⃣ Органический рост без перформанс-маркетинга "60% трафика - органика. Люди просто где-то узнали и вбили 'Higgsfield' в поиск". Если говорить точнее, то есть следующие каналы Каналы: - Viral-тренды в TikTok/Instagram/YouTube - Сеть инфлюенсеров/креаторов (постят туториалы) - Топовые футбольные клубы Европы, звёзды Почему VC любят: - Не сжигаешь деньги на рекламу → defensibility сильнее - Organic = сарафанное радио → доказательство product-market fit 5️⃣ Прокси моделей: как конкурировать с Google/Meta Стратегия Higgsfield: - Используют модели Google (Veo3), Kling (китайская), другие по API - Делают собственные модели (Soul - "самая эстетичная image gen") - Упаковывают модели для просюмеров (click-to-video, templates, camera control) Результат: - Google, Kling, другие борются, кто первым зарелизит модель на Higgsfield - Higgsfield контролирует distribution → leverage в переговорах с гигантами Lesson learned: - В AI дистрибуция > технологий - Если у тебя сильные каналы, foundation model providers будут с тобой работать Если подбить итоги, то однострочные выводы для создателей продуктов такие 1. Speed wins в AI. Если твой цикл итераций дольше 2-4 недель, ты проиграешь 2. Не изобретай велосипед - используй foundation models по API, добавляй value через UX/workflow 3. Просюмеры > enterprise на ранних стадиях. Individual users быстрее adopt и становятся evangelists 4. GitHub = твой second resume, особенно если ты junior или без CS-degree 5. Креативность + Engineering = дифференциация. Не просто нанимай ML-инженеров, найди domain experts #AI #Engineering #Software #Management #Leadership #Startup #LLM #ML #Architecture