Книжный куб

@book_cube · ai · Russian · active

Subscribers 15.8K Subscribers, last 30 days: 15.8K → 15.8K +0 24h
Reach per post (ERR) 14.1%2.2K avg views
Posting 3.5/day last 6 hours ago
Reactions per 1K views 5.9 ❤ 🔥 👍
edited

[2/3] The Pragmatic Engineer 2025 Survey (Рубрика #DevEx) Продолжая рассказ про опрос Гергели, рассмотрим оставшиеся темы ❤‍🔥 Инструменты разработки: любовь и ненависть Список самых часто используемых инструментов возглавил неожиданно JIRA (чаще даже VS Code или AWS). Парадоксально, но JIRA же стал и самым ненавидимым инструментом (разработчики не любят JIRA за медлительность и громоздкость), а вот более лёгкий конкурент, Linear, напротив, попал в число самых любимых инструментов (№4) и рассматривается инженерами как желанная замена JIRA. В целом, два этих инструмента сейчас доминируют в управлении проектами (вместе 75% упоминаний project management инструментов). JIRA в крупных компаниях, а Linear в малых. ✈ Командная коммуникация и сотрудничество Среди средств коммуникации лидируют проверенные решения: Slack - самый используемый чат для разработки, а Microsoft Teams - наиболее распространён для видеозвонков. Для хранения документации чаще всего применяют Confluence, для совместного brainstorming - онлайн-доску Miro, а для дизайна интерфейсов - Figma. Примечательно, что Figma упоминалась разработчиками даже чаще, чем такой профильный инструмент, как K8s. Это свидетельствует о глубоком вовлечении команд разработки в процесс проектирования UX/UI и тесной междисциплинарной работе с дизайнерами. 😶‍🌫️ Облачные платформы В облачной инфраструктуре опрос подтвердил безусловное лидерство Amazon Web Services (AWS) - эту платформу используют ~44% респондентов, тогда как у ближайшего преследователя, Microsoft Azure, ~30%. Доля Google Cloud Platform составляет оставшиеся ~26%. 🐘 Инфраструктура и базы данных Практически повсеместно используются контейнеры Docker и оркестратор K8s - де-факто стандарт развёртывания приложений. Для управления инфраструктурой как кодом лидирует Terraform. Кроме того, широко востребованы управляемые облачные сервисы (например, от AWS) для типовых задач backend. Что касается хранения данных, опрос показал безоговорочную популярность PostgreSQL (1/3 респондентов упоминало ее). Тем не менее, выбор технологий хранения невероятно разнообразен: профессионалы упомянули десятки разных баз данных (SQL, NoSQL, NewSQL, специализированные хранилища и т. д.). Это говорит о том, что современный стек данных очень неоднороден, и команды подбирают БД строго под свои задачи. ♾️ Мониторинг и надежность (DevOps) В сфере observability данных наиболее популярны платформы Datadog, Grafana и Sentry - каждая из них используется примерно у 15-25% участников опроса. Эти инструменты (соответственно, облачный сервис мониторинга, open-source система дашбордов и сервис отслеживания ошибок) стали привычной частью инфраструктуры многих команд. Для оповещений и реагирования на инциденты подавляющее число инженеров применяют классические решения PagerDuty и OpsGenie. 📱 Фронтенд и мобильные технологии Здесь наблюдается большая консолидация вокруг нескольких фреймворков. React практически без конкурентов доминирует как основной фронтенд-фреймворк (упоминается большинством веб-разработчиков), а Next.js стал самым популярным "мета"-фреймворком для React-приложений. Для мобильной разработки кроссплатформенно лидирует React Native - опрошенные отмечают его гораздо чаще любых альтернатив. Иными словами, стек фронтенда в 2025 году у большинства команд выглядит схоже. На бекенде разброс решений больше, но и там многие используют единый стек на TypeScript/Node.js либо популярные фреймворки вроде .NET и Spring. 🎌 Feature flags и внутренние инструменты Практика feature flags и a/b тестирования прочно вошла в жизнь: для этого многие используют готовые сервисы, главным из которых является LaunchDarkly. Тем не менее, опрос показал, что весьма часто компании создают собственные системы фичефлагов, платформы экспериментов и кастомные конвейеры деплоя. Это может указывать на то, что существующие продукты не полностью покрывают нужды команд, либо на желание сэкономить на лицензиях, либо на требования безопасности. Выводы из исследования в финальном посте. #AI #ML #PlatformEngineering #Software #Architecture #Processes #DevEx #Devops

Views over time

01K2K26 Dec 09:1224 Oct 02:122.1K26 Dec 09:12: 0 views24 Oct 02:12: 2,120 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
26 Dec 2025, 09:120
24 Oct 2026, 02:122.1K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.