[1/2] How AI is transforming work at Anthropic - Инсайты для инженеров (Рубрика #AI) С большим интересом внутреннее исследование Anthropic о том, как использование их ИИ-ассистента (модели Claude) влияет на работу инженеров компании. Конечно, Anthropic - это сама по себе AI-компания, поэтому её сотрудники находятся в привилегированных условиях: они одними из первых получают доступ к самым передовым инструментам ИИ и работают в сфере, непосредственно связанной с развитием ИИ. Поэтому авторы подчёркивают, что выводы могут не полностью обобщаться на другие организации. В первом посте я попробую суммировать инсайты для инженеров, а во втором поговорить об инсайтах для менеджеров. Продуктивность выросла Разработчики теперь используют Claude примерно в 60% своей работы (против ~28% год назад) и сами оценивают прирост производительности ~50%. Это более чем двукратный скачок за год. Замеры подтверждают тренд - например, число успешных ежедневных пул-реквестов на инженера выросло на 67% после внедрения Claude Code Claude помогает в рутинных задачах Чаще всего его привлекают для отладки багов и разбора чужого кода ~55% инженеров делают это ежедневно. Около 42% используют ИИ для понимания кода, 37% - для написания новых функций. Реже просят об архитектурном дизайне или анализе данных (такие задачи предпочитают делать сами) Новые задачи теперь по силам 27% работы, которую инженеры выполняют с помощью Claude, раньше вообще не делали бы. AI освобождает время на вещи типа внутренних "nice-to-have" инструментов (например дашбордов) и экспериментов, которые вручную были бы слишком затратными. Кроме того, Claude берётся за мелкие улучшения: ~8.6% его задач - это починка мелких багов и рефакторинг, до которых раньше руки не доходили. Эти мелочи со временем складываются в ощутимый выигрыш по качеству и скорости работы. Делегируем, но с оглядкой Большинство оценивает, что без проверки можно доверить ИИ только до 20% задач. Claude стал постоянным напарником, но не автономным исполнителем - разработчик всё равно проверяет и направляет его, особенно в важных вещах. Инженеры выработали интуицию, что поручать в первую очередь задачи простые в проверке, низкого риска или скучные (“черновой” код, рутинные части). Постепенно им доверяют всё более сложную работу, но архитектуру и финальные решения о дизайне контролируют сами. Навыки шире, глубина под вопросом С Claude люди смелее берутся за задачи за пределами своей основной экспертизы - все понемногу становятся более "full-stack" инженерами. Например, бэкенд-разработчик с помощью AI может зайти и на фронтенд, и в базу данных, вместо того чтобы звать профильных специалистов. Однако есть и обратная сторона: когда ИИ делает рутину, инженеры меньше практикуются в основах и базовые знания могут постепенно "атрофироваться". Отношение к написанию кода меняется Одни рады, что могут сосредоточиться на концепциях и результате, а не на написании кода. Бывалые инженеры сравнивают эту смену парадигмы с переходом на более высокоуровневые языки. Многие готовы мириться с утратой части удовольствия, ведь продуктивность сейчас гораздо выше Меньше живого общения Claude всё чаще стал первым, к кому идут с вопросом, вместо коллег. Это экономит время (не беспокоишь напарника по пустякам), но менторство страдает. Опытные разработчики отмечают, что джуны меньше обращаются за советом, ведь Claude может многому их научить сам. Некоторым не нравится, что фраза "а ты спросил у Claude?" стала обычным делом Карьера и будущее Роль инженера сдвигается в сторону управления AI-системами вместо написания каждой строчки кода. Многие уже сейчас чувствуют себя скорее "тимлидом для пары AI-агентов", чем просто разработчиком: например, один оценивает, что на 70% стал код-ревьюером/редактором кода от ИИ, а не автором с нуля. Продуктивность при этом зашкаливает, однако в долгосроке люди не уверены, во что выльется их профессия. Есть оптимизм на ближнюю перспективу, но дальше - сплошная неопределённость. Продолжение в следующем посте. #Engineering #Software #Processes #Productivity #Economics