Книжный куб

Postcriptum State of Devops Russia 2025 (Рубрика #Devops) Отдельно поделюсь заключительной частью этого отчета, в которой приведена цитата Димы Гаевского, моего друга и коллеги, который у нас отвечает за развитие нашей внутренней платформы разработки. Российский рынок ПО продолжает идти своим, местами парадоксальным путём: с одной стороны — жёсткое внешнее давление, с другой — необратимое взросление ИТ-ландшафта. В XL-сегменте тренд на интеграцию AI в производственные конвейеры только усилился. «Бигтехи» уже отстроили безопасные внутренние платформы, а теперь метят в AIOps и GenAI-копилотов, выжимая из DevOps максимум продуктивности. Но важно помнить, что даже крупнейшие игроки по-прежнему остаются «догоняющими» по сравнению с США и Китаем — разрыв бюджетов и доступ к современным GPU остаются вопросом как минимум ближайших двух лет. Средние и мелкие компании, пережившие кадровую турбулентность 2022 года, решали задачи автономно и почти поголовно выбрали проверенный OSS-стек — GitLab, Ansible, ELK, Kubernetes. Это был единственный рациональный путь на фоне дефицита зрелых российских предложений и высокой технологической неопределённости. Теперь же, когда регуляторика импортозамещения ужесточилась (реестр ПО, квоты в госзакупках, совместимость с «Альт»/Astra), к этому стеку постепенно добавляются отечественные надстройки — от SCA-плагинов с ГОСТ-крипто до репозиториев кода типа GitFlic. Безопасность стала отдельным фронтом: массовый self-hosting GitLab без выстроенных процессов патч-менеджмента законсервировал множество уязвимостей. Компании начинают вкладываться в SBOM и DevSecOps, чтобы закрыть регуляторный и репутационный риск. Одновременно растёт популярность FinOps: стоимость GPU-кластеров растёт быстрее, чем ROI по экспериментальным AI-проектам, и советы директоров всё чаще спрашивают не «сколько мы натренируем моделей», а «сколько рублей мы сэкономим». Аппаратные ограничения ощутимы: top-tier NVIDIA/AMD по-прежнему под экспортным контролем, китайские ASIC — решение рабочее, но ставит потолок производительности. Это подталкивает XL-компании к «федеративным» альянсам: банки и ритейл делятся дообученными LLM, промпредприятия — моделями предиктивного обслуживания; государство выступает ранним якорным заказчиком и субсидирует разработки, но объёмы субсидий пока несравнимы с глобальными CAPEX. Прогноз на ближайшие годы — без паники, но и без иллюзий. Крупные продолжат апстримить AI-инновации и строить FinOps-офисы, страхуя TCO. SMB останутся на OSS-ядре, однако вынужденно потратятся на DevSecOps и аутсорс-SOC. Консолидация усилий пойдёт в двух плоскостях: горизонтальные коалиции гигантов для обмена моделями и вертикальная «надстройка» отечественных решений над универсальным OSS. В результате рынок получит не «западный стек против российского», а гибрид «OSS-база + локальные специализированные модули», что, пожалуй, и есть самый реалистичный сценарий 2025 – 2027 годов. #Processes #Management #Performance #Engineering #Software #SoftwareDevelopment