Книжный куб

@book_cube · ai · Russian · active

Subscribers 15.8K Subscribers, last 30 days: 15.8K → 15.8K +0 24h
Reach per post (ERR) 14.1%2.2K avg views
Posting 3.4/day last 10 hours ago
Reactions per 1K views 5.9 ❤ 🔥 👍
edited

Про Revolut (Рубрика #Business) После изучения подхода Revolut к своей автоматизации разработки мне стало интересно, а куда они в принципе движутся, если исходить из публичных источников (в основном их же анонсов своей стратегии). 1) Куда движется Revolut (планы 2025–2027) Компания открыла глобальный штаб в лондонском Canary Wharf и заложила инвестпрограмму на ~$13 млрд на 5 лет; целевой ориентир - 100 млн клиентов к середине 2027 года (в сентябре 2025 было 65 млн клиентов). Вектор роста: международная экспансия, продуктовые инновации, усиление B2B‑направления и партнёрства: - Латинская Америка. В 2025 Revolut получил окончательное разрешение начать банковские операции в Мексике; в Колумбии - авторизацию на учреждение банка (первый из двух регэтапов). - Индия. Официальный запуск в 2025 с интеграцией UPI; публичная цель - 20 млн пользователей к 2030. - Западная Европа. Открыт региональный хаб в Париже и объявлена программа инвестиций €1,1 млрд на 3 года; подача заявки на французскую банковскую лицензию. - Великобритания. В 2024 получили статус authorised with restrictions (стадия mobilisation); формальный запуск UK‑банка планировался в 2025. 2) Оргструктура и как устроена разработка - Корпоративное управление. Совет директоров из 8 человек: председатель, 2 исполнительных директора и 5 независимых НЕД; работа ведётся через 4 комитета (аудит, риск/комплаенс, вознаграждения, назначения). - Инженерия через "скводы" и "владение продуктом". Revolut работает маленькими кросс‑функциональными командами (типично 6–8 человек). Product Owner управляют командами как "локальные СЕО", что даёт end‑to‑end ответственность (в компании ~150 таких product owners) - Масштаб ИТ. 1.3k инженеров, 1. 2k микросервисов, 1. 1k БД; платформой DevOps управляет команда ~15 инженеров благодаря высокому уровню автоматизации (централизованный каталог систем, self‑service пайплайны). - Инженерная культура. Явная ставка на "качество в руках разработчиков": нет выделенного QA, инженеры сами пишут тесты, мониторят и эксплуатируют свои сервисы. 3) Архитектура и инфраструктура - Размещение в облаке. Бэкенды и веб‑фронты хостятся в сертифицированных дата‑центрах Google Cloud; развертывание - Kubernetes (GKE), также используется Compute Engine. В 2025 объявлено углубление многолетнего партнёрства с Google Cloud под рост до 100 млн пользователей. - Бекенд стек. Компания официально называет: Java 21, PostgreSQL (через jOOQ), Redis, Docker/Kubernetes, Google Cloud; архитектурные подходы - DDD, CQRS, TDD. - Веб‑стек (2021 год). React + TypeScript, Redux, Rush (монорепо), TeamCity (CI/CD), Sentry; автоматические деплои на GKE. - Микросервисы и события (2020 год). Широкое применение event‑driven архитектуры и собственная шина событий EventStore/EventStream 4) AI/ML: роль и приоритеты - Клиентские и операционные ассистенты. Revolut официально сообщало о 2 gen AI‑ассистентах, а в 2024 анонсировали новый consumer‑AI‑ассистент и линейку "умных" сервисов (включая пилоты по ипотеке/банкоматам). - Финансовая безопасность и эффективность. В годовом отчёте за 2024 - $800+ млн потенциального мошенничества предотвращено (оценка). - Инфраструктурный AI. Расширение партнёрства с Google Cloud и использование Gemini и ML‑сервисов для фрода, персонализации - Внутренние планы 2025. Компания исследует AI‑агентов для автоматизации продаж и поддержки, а также строит собственных агентов Если обобщить, то ситуация примерно такая - Revolut целенаправленно масштабируется глобально (ЛатАм, Индия, Западная Европа) с опорой на лицензирование и локальную инфраструктуру. - ИТ‑модель - автономные продуктовые команды + небольшие платформенные команды, высокая степень стандартизации и автоматизации разработки - Техстек - cloud‑native поверх Google Cloud Platform, на беке Java/Postgres/Redis, Kubernetes; на фронте React/TypeScript; ключевые паттерны - микросервисы, событийность, DDD/CQRS. - AI в приоритете: от ассистентов до фрода и персонализации, с заметным влиянием на метрики безопасности и поддержки. #Software #Engineering #Management #Architecture #Processes

Views over time

01K2K3K12 Nov 05:0824 Oct 02:122.9K12 Nov 05:08: 0 views24 Oct 02:12: 2,880 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
12 Nov 2025, 05:080
24 Oct 2026, 02:122.9K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.