Бойлерная

Ценность корпоративного ИИ смещается от отдельных функций к работе со всем процессом. Следующий этап развития этой технологии будет определять переход от ответа на запрос к выполнению задачи целиком, рассказала в интервью заместитель гендиректора Яндекс 360 Оксана Гапонова. Интерес к нейросетям растет: по данным исследования «Яков и партнеры» и «Яндекса», 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. При этом, по словам Гапоновой, важен не сам факт наличия искусственного интеллекта в продукте, а то, использует ли он рабочий контекст, имеет ли доступ к нужной информации и может ли действовать на ее основе.. Современные ИИ-инструменты, встроенные в корпоративную среду, уже способны все это учитывать: искать информацию в письмах и файлах, обрабатывать документы, расшифровывать и суммаризировать встречи. Первые такие продукты на рынке уже появились: в недавно запущенной Алисе AI для бизнеса есть агентские сценарии, в которых ассистент использует данные подключенных корпоративных сервисов и определяет последовательность действий. Ему можно поручить свести счета с договорами и выстроить единый календарь поступлений или найти повторяющиеся проблемы в массиве клиентских обращений. Однако работа таких агентов строится на связанном контексте, который сохраняется, когда основные инструменты объединены в единой среде. Для рынка это пока узкое место. Согласно исследованию «Инфосистемы Джет» и Smart Ranking, большие языковые модели используют или пилотируют 86% крупных российских компаний, но полуавтономные ИИ-агенты дошли до промышленной эксплуатации лишь у 15%. Почти половина бизнеса откладывает их внедрение из-за незрелости процессов, данных и интеграций. Поэтому преимущество получат игроки, у которых такая инфраструктура уже есть.