Бойлерная

Как российский опенсорс помогает строить суверенный ИИ В открытом доступе появляется всё больше фундаментальных решений отечественных разработчиков. Одно из них — Alice AI Search Pretrain, собственная поисковая архитектура Яндекса. Это базовая языковая модель, дообученная версия которой используется для ИИ-ответов в Поиске. Создание модели для генерации поисковых ответов — сложная и затратная задача. Она требует работы с собственными пользовательскими сигналами, оптимизации под специфику поиска и способности обрабатывать огромный поток запросов. Поэтому строить аналогичную систему с нуля для большинства компаний, не имеющих опыта работы с высоконагруженными системами, невыгодно и нерационально. Сооснователь университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник объяснил: «Поиск “Яндекса” — один из тех случаев, когда собственная модель оправдана: это специфическая задача, собственные пользовательские сигналы и огромный масштаб. В этом случае оптимизация модели под продукт может дать больший эффект, чем использование более мощной, но универсальной модели». Российские компании могут использовать готовую модель Яндекса как основу и дообучать её под собственные задачи, не обращаясь к закрытым решениям зарубежных поставщиков. Модель разработана с нуля внутри компании, которая контролирует весь её жизненный цикл — от архитектуры до обучения. Её открытость снижает порог входа для других участников рынка.