Бойлерная

В эпоху повсеместной цифровизации важны и в первую очередь интересны реальные кейсы о внедрении новых ИТ-решений конкретными компаниями. Инструментов много, они, как правило, дорогие, а практики лидеров отраслей помогают компаниям найти собственные ориентиры при освоении бескрайних ИТ-пространств. У Горьковского автозавода складывается интересный опыт в этой теме: над внедрением искусственного интеллекта в бизнес- и производственные процессы совместно работают сотрудники Центра ИТ-решений, департамента ТРИЗ (теория решения изобретательских задач) и подразделений, курирующих производственную систему предприятия. Оказывается, если посмотреть на любой ИИ-инструмент как на новое изобретение, то можно заранее просчитать его эффективность — на этом основан метод ТРИЗ, сформулированный советским инженером Генрихом Альтшуллером еще в 1950-х. При этом роботов-ассистентов и машинное зрение на автозаводе тестируют в контексте собственной производственной системы — как еще одну возможность непрерывных улучшений. Смотреть на продукт глазами покупателя, стандартизировать процессы и постоянно искать потенциал для повышения эффективности – ключевые принципы, которые еще в начале 2000-х внедрил на предприятии Олег Дерипаска. Отсюда — постоянное обновление модельного ряда, конкурентоспособный продукт и стабильная половина рынка в своем сегменте. Для любых инноваций важна прежде всего база, питательная среда — и в Нижнем, судя по всему, подготовили хорошую почву для того, чтобы цифровые всходы внесли свой вклад в качественный продукт.