Бойлерная

Яндекс повысил эффективность обучения нейросетей почти на 5 млрд рублей. Компания оптимизировала ИИ-инфраструктуру для обучения больших языковых моделей без снижения качества и масштабов разработки. Экономия составляет в среднем 400 млн рублей в месяц. Ключевым элементом стала собственная библиотека YCCL (Yet Another Collective Communication Library), позволившая вдвое ускорить обмен данными между графическими процессорами, сократить объем передаваемой информации и перенести управление на центральные процессоры. Аналоги подобных решений есть лишь у крупнейших мировых технологических компаний, включая Meta, AMD и китайских гигантов. Оптимизация обучения становится критически важным фактором конкурентоспособности на фоне роста стоимости вычислительных мощностей и дефицита высокопроизводительных чипов.