Бойлерная

Алгоритм CatBoost от «Яндекса» вошёл в топ-20 самых используемых в мировых исследованиях инструментов машинного обучения по версии издания Marktechpost. Это следует из глобального отчёта ML Global Impact Report 2025, который охватил научные статьи из более чем 125 стран. Российский CatBoost оказался единственной отечественной разработкой и попал в узкую группу из пяти неамериканских технологий, пробившихся в этот список Технология применяется исследователями из 51 страны, включая США и Китай, и фигурирует в каждой 30-й научной статье, где используется машинное обучение. На рынке США, где конкуренция особенно высока, доля его применения в статьях сопоставима с показателями аналогов от крупнейших технологических компаний. CatBoost помогает решать задачи в медицине и прикладных отраслях: от прогнозирования рецидивов рака и диагностики болезни Альцгеймера до мониторинга качества воды и кибербезопасности.