Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Компания Гриши Ткаченко, ex-Yandex, выпустила харнесс для ИИ-агентов Компания Unreal Labs выпустила open-source харнесс для ИИ-агентов под названием Unreal Agent, который управляет не моделью, а тем, как агент использует инструменты. Получается на 39% дешевле Codex+Astra при том же качестве на Terminal-Bench 4.0. Гриша очень крутой, он был сооснователем AI Factory, который в свое время за $166 млн купил Snap. После ухода из Snap основал Unreal Labs, в прошлом году они подняли раунд от Sequoia.

Смотрите, как 25-летний парень привлекает $100млн на свою компанию, которая продает данные ИИ-лабораториям Компания Micro1 Али Ансари ещё в начале прошлого года была обычным рекрутинговым агентством. Все изменилось, когда одна из компаний по разметке данных попросила Micro1 помочь им с наймом инженеров. Тогда Али осознал, что большие деньги можно заработать не в найме людей, а в том, умеешь ли ты с помощью людей создавать верифицированные данные для ИИ-моделей. Помимо экспертной разметки Micro1 заходят в новую нишу - RL-среды, где ИИ-агенты учатся работать на реальных корпоративных данных. Уже к декабрю 2025 выручка компании превысила $100 млн в годовом выражении. Сейчас Micro1 привлекли $100 млн инвестиций при оценке компании $4 млрд. Год назад оценка была $500 млн. Среди клиентов крупнейшие Microsoft, Amazon и робототехнические компании: 1X.

Новая работа от Google - RRSI: о том, как автоматически улучшать харнесс агентов Исследователи отмечают, что уже есть методы автоматической эволюции харнессов, но у них есть системная проблема - они переобучаются на тренировочном наборе. Агент начинает подгонять промпты, инструменты и логику под конкретные задачи, на которых его крутят. На этих задачах цифры растут, а на новых не только не растут, но нередко падают ниже исходного харнесса. RRSI предлагает не запрещать агенту менять харнесс, а аккуратнее вести саму эволюцию. В начале эволюции система разрешает широкие эксперименты, чтобы найти новые механизмы. Со временем бюджет правок сужается и можно делать только точечные изменения. Перед тем как принять изменение, его дополнительно проверяют: отсекают правки под конкретный бенчмарк, не принимают прирост, объяснимый шумом, и убирают усложнение, которое не окупается. В результате получается более общий и экономный харнесс. На задачах, по которым шла эволюция, качество всё равно растёт. На новых бенчмарках прирост меньше, но уже не обнуляется. При этом агент тратит меньше токенов, чем после обычной нерегуляризованной эволюции.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Оказалось, что часть работы за ИИ-агента от Meta* делают люди 😁 Помните ИИ-агента Muse, который сам звонит в рестораны, салоны, магазины и решает за человека бытовые задачи. Недавно Amazon блокировали ему покупки на своём сайте. Тут журналисты 404 Media выяснили, что для части звонков Muse передаёт запрос обученному человеку в колл-центр, который доводит дело до конца. Пользователь при этом может думать, что говорит только с ИИ. Это все иллюстрация к тому, что как только вы уберёте шум о гиперболизированных возможностях ИИ и обещания про «сверхинтеллект», то в сухом остатке будет автоматизация плюс люди за кулисами, но все будет упакованно в дорогой продукт.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ Возможно, когда-то и будет сильная технология, но не сейчас. *запрещена в РФ.

Вау! Pioneer Labs создала бактерию, которая может жить на Марсе А если точнее, то существовать внутри биореактора, питаясь тем, что есть на Марсе: грунтом, водой и обработанным воздухом. Бактерия называется sPL.001, над ней работали 2 года. Это первый из пяти организмов, которые компания планирует создать, чтобы сделать Марс пригодным для жизни sPL.001 может производить биопластик - строительный материал для возведения небольшого города. Всё оборудование для такого производства, по расчётам Pioneer Labs, помещается в один ракетный запуск. Параллельно компания решает проблему планетарной защиты: если микроб вырвется из реактора, то он быстро погибнет в условиях открытого Марса. Риск загрязнения планеты минимален.

Anthropic выпустили сейчас Opus 5.5 Говорят, что её производительность на уровне Fable 5.1, и обходится она на 40% дешевле, чем Opus 5.

Meta* объявила о 1-м в мире подводном кабеле с ёмкостью 1 петабит в секунду. Проект называется Petal, компания заявляет, что ввод в эксплуатацию ожидается в 2029г., а пропускная способность - 1 петабит в секунду - это примерно вдвое больше, чем у нынешних самых мощных систем типа Anjana. Он будет проложен между США и Францией, протяженность около 7000 км. *запрещена в России.

Вы будете смеяться, но вайбкодинг привел к перепроизводству никому не нужных приложений ИИ резко меняет предложение, но пока слабо меняет спрос, об этом говорит не абы кто, а один из главных инвесторов ИИ эпохи - a16z. Инвесторы отмечают, что количество новых приложений, созданных с помощью вайбкодинга, резко выросло на iOS, Android и Chrome в 2-4 раза за последнее время, но спроса на эти приложения нет: 1. Количество загрузок остаётся практически на прежнем уровне. 2. Доля приложений, у которых есть хоть какие-то признаки успеха сильно упала. Авторы называют это App-Slop. Реальную же популярность и деньги зарабатывают пока сами ИИ-сервисы: Claude, Gemini, ChatGPT и др., а не приложения, созданные с их помощью. При этом единорогами становятся молодые компании, их медианный возраст чуть больше 4 лет. Инвесторы идут сейчас к тем стартапам, кто показывает высокую скорость. Капитал идёт в те стартапы, где ИИ уже встроился в существующие привычки, а не просто ИИ-стартап. Деньги идут уже небольшому числу компаний, с высокой оценкой. И еще важный момент, если раньше инвесторы толпой шли в софт: SaaS, приложения, платформы, то сейчас они активно вкладывают в компании из физического мира: биотех, железо, робототехника, оборонные технологии, производство и т.д.

Вот уже неделю все обсуждают Jev, а Андрей Карпатый считает, что этого рынок давно хотел Итак, компания TypeSafe AI, основателем которого является экс-исследователь OpenAI, выпустила свою первую модель Jev. Отличие её от других моделей в том, что обычная LLM пишет текст, код, а Jev - нет. Ей дают ситуацию, например, обращение клиента и заранее закрытый набор вопросов. На выходе Jev дает готовое решение. При этом это стоит намного дешевле, чем у обычных LLM и быстрее. Андрей Карпатый считает, что это та ниша на рынке, которую все хотели, но в которую почти не вкладывались. Через несколько дней после хайпа Jev случилось предсказуемое - на Hugging Face на первое место в трендах вышла модель Laya, с той же идей, но с открытыми весами, без подписки, ещё и с поддержкой сотни языков.

Amazon начала блокировать ИИ-агента от Meta, возник конфликт Все началось с того, что 8 сентября Meta(запрещена в РФ) представила Muse - персонального ИИ-агента, который как заявляется: открывает браузер, ходит по сайтам, заполняет формы, бронирует, пишет письма и покупает товары от имени человека. Для покупок используют одноразовые карты Stripe Link, чтобы не светить настоящие реквизиты. Amazon это не понравилось и со вчерашнего дня, когда Muse пытался оформить заказ на Amazon, появляется это: продолжение доступа неавторизованного ИИ-агента нарушает условия использования. Позиция Amazon такая: 1. Meta заранее не предупредила, что агент будет заходить в магазин. 2. Агент не представляется как бот для системы это выглядит как обычный пользователь. 3. Amazon считает, что Muse сохраняет логины/пароли пользователей и это риск для безопасности. 4. Они просили Meta добровольно убрать Amazon из списка сайтов Muse, а Meta отказалась. На это Meta отвечает, что агент не видит пароли и платёжные данные: они лежат в защищённом хранилище, а сам Muse их не читает.

Sakana вместе с MIT предлагают новый метод как научить ИИ-агента улучшать себя недорого и быстро Их новая работа называется SIFT - ИИ-агент сам переписывает свой harness и ищет лучший вариант, чем Darwin–Gödel Machine, которую Sakana представила в мае прошлого года. Авторы считают, что узкое место самоулучшения не в генерации идей, а в решении, какие из них стоят дорогой проверки. То есть дело в оценке кандидатов: каждую правку агента приходится проверять прогоном на бенчмарке и на это уходит много денег.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение Прорыв недели: Учёные вырастили клетки человеческого мозга внутри мозга живых мышей. Бизнес ИИ- компаний Экономика выбора ИИ-агентов. Где теперь зарабатывать деньги. Эксперимент: могут ли ИИ-агенты зарабатывать деньги. 6 драйверов, которые влияют на коммерцию ИИ-агентов. Отчет. Магазин для ИИ-агентов: зачем они нужны, разбор тут. ИИ-агенты и DeFi, кто будет управлять капиталом - отчет. Как Китай строит интернет на ИИ-агентах. Подписки на LLM теперь продают на маркетплейсах. Новая ниша для бизнеса - кто может заработать на промптах ИИ Что происходит с ИИ в Китае - закрытое письмо от венчурного фонда ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги? Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса Кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор. Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса. 1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта. Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь. Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь. ИИ-модели, агенты и архитектура Google выпустили 2 модели: Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking. Anthropic выпустили Mods - рабочее место ИИ-агента теперь настраивается плагинами Xiaomi транслирует обучение MiMo-V2.6 в прямом эфире. Dream-RSI от Google - ИИ-агент опирается на историю прошлых попыток, улучшает стратегию поиска решений и повторяет цикл Anthropic выпустили Claude для финансовых советников Zhipu показала, как GLM-5.3 через ИИ-агента помогал ускорять инференс GLM-5.3-Flash на собственных ускорителях Salesforce теперь в Claude: 37 готовых навыков для отдела продаж Shanghai AI Lab представила модель для ИИ-агентов Atria Dawn Preview Sakana предложила новый метод обучения нейросетей, который может пригодиться нейроморфным чипам. harness сильно влияет на стоимость, даже на открытых бенчмарках по кодингу. 3 хакера с помощью Claude взломали внутренний репозиторий OpenAI. Опубликован полный транскрипт инцидента с Mythos 5. Робототехника и ИИ в науке Reward AI выпустила набор для робототехники: перчатку, данные и модель. Zeno-1 - это 1-я в мире базовая модель для децентрализованной работы роботов. 3 математика опровергли заявление OpenAI, что задача тысячелетия Навье - Стокса решена. Нейротехнологии и биотехнологии Anthropic открыла свою физическую биолабораторию Японский институт RIKEN записали активность 10 000 нейронов мозга мыши одновременно во время бодрствования, сна и анестезии. Periodic Labs создали лаборатории синтеза и анализа материалов с ИИ. Криптовалюты и финансы BlackRock, Visa и Mastercard стали валидаторами нового блокчейна Circle. ИИ-бухгалтерия: кейсы SEC одобрила торговлю токенизированными акциями, Мосбиржа запускает вечные фьючерсы на крипту, а S&P покупает OpenZeppelin. Индустрия и общество Отчёт о влиянии ИИ на обучение студентов в MIT https://t.me/alwebbci/4470 Google окупает свои чипы TPU всего за год https://t.me/blockchainRF/13395 Майкл Дэлл купил крупного страхового брокера, чтобы обкатать ИИ на живом бизнесе https://t.me/blockchainRF/13397 Маск начинает скупать данные проблемных и закрывшихся компаний https://t.me/blockchainRF/13413 Цукерберг, Хуанг и Маск убедили Трампа не создавать отраслевой регулятор ИИ https://t.me/blockchainRF/13411 Демис Хассабис создал новый институт: DeepMind Institute https://t.me/blockchainRF/13407 Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator.

Ответка от математиков к OpenAI прилетела по задаче тысячелетия Группа из 3-х специалистов по математической гидродинамике:Питер Константин, Принстон, Михаэла Игнатова, Темпл, и Влад Викол, Курантовский институт при NYU опубликовали ответный анализ на громкое заявление OpenAI, что задача тысячелетия Навье-Стокса решена. 8 сентября OpenAI опубликовала препринт своего решения, в котором заявила, что доказала возможность образования сингулярности (разрыва/«взрыва» решений) за конечное время для трехмерных уравнений Навье-Стокса при наличии некоторой гладкой внешней силы. Математики в своей работе не оспаривают решение OpenAI и говорят, что не проверяли их конструкцию. Из текста OpenAI они выделили 2 свойства решения: анизотропные оценки на осесимметричную часть скорости и точную осевую симметрию в сжимающемся ядре вокруг особой точки. Затем они доказали условную теорему, если сила вещественно-аналитична или равна нулю, то решения с такими свойствами в особой точке регулярны, то есть взрыва нет. Важно, что аналитичность гораздо жёстче, чем просто гладкость, которой обладает сила у OpenAI. Если конструкция OpenAI верна, её сила не может быть аналитической и не может обращаться в ноль возле особой точки. Это согласуется с тем, как она построена: из срезающих функций. Это не опровержение OpenAI. Вопрос о том, решает ли их конструкция задачу тысячелетия, авторы не рассматривают. Насколько известно, задача Клэя сформулирована для жидкости без внешней силы, так что пример с силой нужно сопоставлять с ней отдельно. Корректность самой конструкции пока остаётся за сообществом: единственная сверка, о которой пишут авторы, касается свойств из приложения, а не всего доказательства.

Пока все тут с кодом играют, Anthropic открыла свою физическую биолабораторию Компания открыла влажную лабораторию в районе Bay Area, Сан-Франциско, там они могут ставить опыты, а не просто с моделями на компьютере работать. Глава направления life sciences Эрик Каудерер-Абрамс сказал: «Мы считаем, что в биологии главная проверка результатов проходит и ещё долго будет проходить в реальной лабораторной работе. Мы этим сегодня занимаемся, что-то делаем сами в лаборатории, а что-то вместе с внешними партнёрами». Anthropic хотят научить Claude самому управлять роботизированными установками для проведения экспериментов с минимальным участием человека. Они планируют заниматься редкими заболеваниями, которые фарминдустрия сегодня обходит стороной. Напомним, что Anthropic уже грантовую кампанию запустили в этом направлении. Также они заявляли о своих крупных биотехпроектах.

Теперь все носятся с RSI, речь пойдет о Google и китайском Zhipu На этой неделе Google DeepMind и университеты показали исследование Dream-RSI о рекурсивном самоулучшении агентов. Где ИИ-агент может опираться на историю своих прошлых попыток и улучшать стратегию поиска лучших решений, а затем повторять цикл. А вчера китайский Zhipu описал другой короткий цикл, как GLM-5.3 через ИИ-агента помогал поднимать инференс GLM-5.3-Flash на своих ускорителях. Эти 2 примера ещё не настоящее рекурсивное самоулучшение(RSI). Но они показывают одно направление - модель остаётся той же, меняется обвязка.

3 хакера с помощью Claude взломали OpenAI - их внутренний репозиторий 25 июля команда из трёх исследователей Hacktron получила доступ к внутреннему репозиторию OpenAI. Основную роль в разработке эксплойта сыграли Opus 4.8 и Opus 5, они в автономном режиме довели атаку до конца. Были найдены 2 бага: один дал контроль над форумом community.openai.com, а второй - уязвимость SSO, который позволил перехватить доступ к аккаунтам ChatGPT/Codex сотрудников OpenAI и части обычных пользователей, а через них к подключённым сервисам: Outlook, Gmail, Google Drive, Slack, GitHub. На всё ушло меньше 72 часов.

Маск начинает скупать данные проблемных и закрывшихся бизнесов Как пишет Bloomberg, SpaceX обсуждает покупку большого массива данных у компаний, которые уже закрылись или планируют закрыться. Все из-за того, что интернет себя исчерпал, всем нужны закрытые, живые данные из бизнеса, например, переписки с клиентами, внутренние процессы, операционка. У обанкротившихся компаний такие архивы часто остаются, и их можно купить относительно недорого. А все потому, что сейчас мегатренд - экономика задач - новый триллионный рынок в ИИ. Все подробности здесь. Видимо, скоро начнется гонка за то, кто какие компании выкупит или заставит обанкротиться, чтобы потом купить за дешево.

SEC одобрила торговлю токенизированными акциями, Мосбиржа запускает вечные фьючерсы на крипту, а S&P покупает OpenZeppelin Все это произошло за вчера и сегодня. Скорость событий огромная, смотрите. Вчера Мосбиржа сказала, что с 22 сентября начнет торги расчётными однодневными фьючерсами с автопролонгацией на индексы биткоина, эфира, соланы, рипла и трона. Но это только для квалифицированных инвесторов. Саму крипту в руки они не дают. А сегодня SEC разрешила пилот, в котором токенизированные акции компаний с фондовых бирж NYSE и Nasdaq можно торговать на блокчейне автоматически, из общего пула токенов и денег. И сегодня же рейтинговый гигант S&P объявил, что покупает OpenZeppelin - компанию, чьи стандарты и аудиты стоят за большой частью стейблкоинов, токенизированных фондов и смарт-контрактов. Таким образом, за 2 суток крипту упаковали в обычный биржевой фьючерс. Акции начали пускать на блокчейн, а проверку смарт-контрактов забрал тот, кто привык оценивать риски для банков и фондов.

Тут выяснилось, что Цукерберг, Хуанг и Маск за последние недели отдельно разговаривали с Трампом и убеждали его не создавать отраслевой регулятор ИИ, который продвигал Дэмис Хассабис, Google DeepMind. В июле Хассабис опубликовал манифест и активно лоббировал в администрации идею создания отдельного органа по образцу FINRA. Хассабис хотел запустить эту структуру ещё до конца года, и его многие сотрудники администрации поддерживали в этом. Но Цукерберг, Хуанг и Маск выступили против, сказав, по данным WSJ, что этот орган может дать власть по управлению ИИ OpenAI, Anthropic и Google. Тогда Трамп согласился и решил, что не надо ни замедлять развитие ИИ, ни создавать отдельный орган для регулирования. Надо отметить, что у Трампа с этими бизнесменами особые отношения. В мае был интересный момент - администрация готовила указ о предварительной проверке самых мощных моделей. За ночь до подписания Трампу позвонили Цукерберг, Маск и Дэвид Сакс, после указ не был подписан.

Вот это новый уровень: Xiaomi запустила прямую трансляцию обучения своей новой модели MiMo-V2.6 Сотрудница компании Фули Луо говорит, что команда полгода занималась одним вопросом: насколько масштабируемым может быть обучение с подкреплением. Она говорит, что масштабировали три вещи: 1. Вычисления ~2 млрд токенов за один шаг обновления модели. 2. Среду обучения - модель одновременно тренируется на разных типах задач, перемешанных в одном прогоне. 3. Систему оценки - вместо простых метрик используется многоуровневая оценка. Xiaomi считает RL одним из самых эффективных путей к самоулучшению модели. Они обещают выложить все детали своего обучения в открытый доступ в ближайшие недели.