Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Вышел OpenClaw 2.0, и его во многом собрал сам OpenClaw Сегодня вышла самая большая версия OpenClaw за всю историю проекта. 2 месяца назад команда проекта перешла с локальных инструментов на единого командного агента и локальные harness стали пережитком прошлого. Что нового появилось? облачные сессии с общим контекстом. Раньше агент знал только то, что происходило в одном сеансе одного человека. Теперь задачу можно передать коллеге вместе со всем накопленным контекстом: агент помнит, что уже сделано, и продолжает работу. Это они называют мультиплеерным программированием. Интересная история получается - между моделью и человеком появляется командный агент с постоянной памятью и общим контекстом. То есть мозг команды, а не личный ИИ-агент.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение Мы отмечаем 10 - летие нашего канала. Бизнес ИИ- компаний Новая ниша для бизнеса - кто может заработать на промптах ИИ На чем сейчас можно заработать в ИИ? Какие продукты создавать? Тут запрос от инвесторов. Что будет с городами с развитием ИИ? Как они изменятся? Разбираем данные бизнеса ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки Мы опубликовали материал, в котором говорится, что финансовые данные становятся нативным слоем ИИ-агентов + опубликовали полезный инструмент. Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги? Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса Кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор. Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса. 1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт $10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку. Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом. Google выпустил ИИ-агентов для юристов и юридических отделов Anthropic опубликовал AI-native SDLC-плейбук Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат. Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд. Венчурный фонд, инвестирующий в AI-native компании. Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам. Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта. Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь. Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут. Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь. Кто и как будет контролировать ИИ? Мнения одного из мировых лидеров разработки и инвестора. NVIDIA купила Hugging Face за $12,9 млрд ИИ-модели, агенты и архитектура Anthropic выпустили стандарт MHS - аналог MCP, но для физического мира Google предложили метод для улучшения архитектуры трансформеров Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash Сооснователь Databricks выпустил фреймворк для агентов, которые думают и работают автономно 24/7 Claude получил собственный браузер Google открыл доступ к EnvHarness Появился Speculative Programmatic Tool Calling - техника параллельного вызова инструментов во время генерации токенов Команда дешёвых агентов Google собрала симулятор RISC-V Zhipu выпустили GLM-5.3-Flash Marin Community обучает открытую MoE-модель открыто и публично Anthropic выпустили большой отчёт по рискам ИИ-моделей Claude получил единую долгосрочную память во всех продуктах + вышел гайд по созданию AI-native ПО Google выпустил Gemini 3.5 Transcribe Чипы, роботы и железо На смену GPS тихо идёт гравитация, посмотрите на успехи этого стартапа Nvidia со SpaceXai создают процессор специально для ИИ-агентов Waymo представил собственный чип Hugging Face показали Microduck - двуногий робот Skild AI представила модель S1 - робот обучается новой задаче по одному видео, без дообучения OpenAI показала первый чип Jalapeño, который по эффективности обошёл Nvidia a16z запустил новый фонд на $1,1 млрд для инвестиций в чипы, память, сети, системный софт и физический ИИ Новое исследование: Claude выравнивал другие ИИ Медицина и биотех Майкл Полански представил платформу для работы с кожей человека вне тела Tempus обучила ИИ на 1,67 млн реальных пациентов с раком Google выпустил GlucoFM - модель для мониторинга глюкозы https://t.me/alwebbci/4440 Криптовалюты, финансы Bitwise запустили ATPs- институциональные портфели токенизированных акций прямо в крипто кошельке https://t.me/blockchainRF/13331 Revolut выпустил собственный стейблкоин https://t.me/blockchainRF/13335 Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator.

Если GPS глушат,то не расстраивайтесь, настало время гравитации квантовые сенсоры переходят из лабораторий в реальные военные и гражданские операции Вчера австралийская компания Q-CTRL объявила о 1-й в мире успешной морской навигации без GPS, но с использованием квантового гравиметра. Судно прошло испытания в Коралловом море с точностью до 1 морской мили - это в 10+ раз точнее, чем лучшие резервные GNSS-системы. В апреле прошлого года эта же компания показала квантовое преимущество в воздушной навигации - точность в 100 раз выше альтернатив. Сейчас они работают с DARPA, Великобританией, Австралией и др.

Что будет с городами, когда ИИ начнет масштабироваться ? Что говорят данные бизнеса? Потеряют ли города свою актуальность? Существует популярное мнение, что ИИ станет катализатором роста предпринимательства, особенно среди одиночных предпринимателей. Для этого сейчас создаются условия в Китае, например, там государство предоставляет разные меры поддержки. То есть если раньше люди переезжали в города, чтобы найти себе работу, самореализоваться, а также встретить и поработать с людьми разных профессий, то сейчас в эпоху ИИ эти вопросы частично закрываются. Мы посмотрели свежие данные бизнеса и разобрали ситуацию здесь. Очень интересная получилась картина.

Anthropic закрепляется как основной мозг внутри Salesforce 👀 Salesforce и Anthropic объявили о партнёрстве под брендом Claudeforce - интеграции интеллекта Claude с корпоративной платформой Salesforce: её данными, рабочими процессами, бизнес-логикой и системами управления. Их первый продукт называется Salesforce in Claude - плагин с 37 готовыми навыками для отдела продаж. Десятилетиями Salesforce был интерфейсом, в котором жили продавцы, менеджеры, директора по продажам. Теперь этот интерфейс Claude. Salesforce уходит в слой данных и бизнес-логики. А Anthropic получает самое ценное - дистрибуцию через одну из крупнейших корпоративных платформ в мире. Корпоративное ПО всегда строилось вокруг UI, который был барьером входа, источником лояльности, причиной переобучения сотрудников при смене системы. Если UI становится универсальным агентным, языковым, то барьер исчезает. Остаётся только вопрос: чьи данные и чьи бизнес-правила лежат в основе.

Команда из недорогих ИИ-агентов Google собрала симулятор RISC-V и решила открытые математические задачи. Google решил открыть доступ к харнессу этих агентов. Команда из Google Antigravity выпустила обновление мультиагентного фреймворка Teamwork. Агенты на базе Gemini: 1. решили 7 открытых математических задач, 2. с нуля собрали потактовый симулятор процессора RISC-V 3. и внесли оптимизации в open-source библиотеки Eigen и ParlayHash. Самое интересное это то, что 3 из 7 математических результатов сделаны с помощью быстрой и дешёвой модели Flash. А раньше для этого нужны были флагманские модели. Архитектура оркестрации начинает компенсировать разницу в размере модели, а это влияет на экономику ИИ-разработки.

Anthropic выпустили стандарт, чтобы ИИ-агенты могли управлять физическим оборудованием в лабораториях и на производстве Новый стандарт называется MHS - это аналог MCP, но для физического мира, через который ИИ-агенты смогут управлять любым оборудованием: микроскопами, роботизированными руками, жидкостными обработчиками, лазерами квантовых компьютеров. С помощью MHS ИИ-агент может оркестрировать несколько приборов сразу, следить за результатами в реальном времени, корректировать параметры и иногда самостоятельно восстанавливаться после ошибок оборудования.

Anthropic дали Claude собственный браузер + ещё несколько релизов за последние 2 дня Итак в десктопном приложении Cowork теперь открывается отдельный браузер Клода, он не для человека. Этот браузер сам заходит на сайты, читает страницы, заполняет формы. Ваши вкладки, пароли и история ему недоступны. А ещё Claude Code сам составляет отчёты по багам, если что-то сломалось. Таким образом ИИ-агент начинает брать на себя административную рутину вокруг своей же работы. Также вышел cookbook как подключить Claude Managed Agents к Vercel Chat SDK. Свою оркестрацию агента собирать не надо - это не новая модель. Просто быстрее можно сделать нормального бота, а не инфраструктуру вокруг него.

Сегодня день роботов: 2 весомых релиза, один от Hugging Face, которого покупает Nvidia Итак Hugging Face сегодня показали своего милого двуногого робота Microduck, высотой 25 см, 15 приводов, набитый сенсорами: камера, динамик, LiDAR, NFC, Bluetooth, Wi-Fi. Кстати, похожего робота в прошлом году Nvidia показала, они его создали с Google. А робот от HF полностью опен-сорс, вы обучаете его сами с помощью RL. В роботе заложено больше шести готовых функций: ходьба, приседания, захват объектов клювом, самостоятельное восстановление после падения и тд. И стоит такой робот $400. Ну, а пока Hugging Face опускает нижнюю границу входа в робототехнику, компания Skild AI представила модель S1 для роботов, которая обучается на 1 примере. Она может освоить задачи длительностью 10 минут, которых никогда раньше не видела, по одному видео промпту без дообучения.

Компания Tempus обучила ИИ на 1,67 млн реальных пациентов с раком Команда выпустила препринт про модели oFM, в котором сказано, что они склеили в одно представление пациента не только гены, но и всю его клиническую историю. В ИИ-модель вошли: 1. Анализы, диагнозы, процедуры, линии лечения 2. ДНК 3. РНК 4. гистологические стекла H&E. Модель не только оценивает общий прогноз пациента, но и угадывает, кому конкретная терапия даст прирост выживаемости по сравнению с альтернативой. Это сравнивали с экспертно собранными клиническими и молекулярными признаками.

Вот это сделка! NVIDIA купила Hugging Face за $12,9 млрд Сезон массовых покупок в ИИ в самом разгаре, крупные игроки покупает все, что хорошо росло за последние несколько лет на взлете ИИ. Для NVIDIA это логично, так как OpenAI и Anthropic уже делают свои чипы и хотят меньше зависеть от CUDA. А опен - сорс модели, наоборот, часто садятся на GPU NVIDIA. Контроль над главным open-source хабом - способ держать спрос на свои карты не через запрет конкурентам, а через стандарт индустрии. Кто какие модели качает на Hugging Face, какие бенчмарки используются, какие веса взлетают - это ценная карта рынка для NVIDIA.

Говорят сегодня будет новый Fable 5.1. А пока Китай выпускает 2 модели, смотрите какие Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash - новая мультимодальная MoE модель, у нее экспериментальная превью архитектуры, которая ляжет в основу Qwen4. HF. Modelscope. А еще Zhipu выпустили GLM-5.3-Flash. Кстати она уже неделю была бесплатно всем доступна на OpenRoter под секретным названием Ox Alpha. Она быстро стала самой популярной и обогнала DeepSeek по трафику. Причём весь их трафик в 100 триллионов токенов в день обслуживался как они пишут только на китайских чипах👀 И при этом они добились эффективности и стоимости за токен, сравнимой с NVIDIA GPU. Китайцы не просто догоняют по моделям, но они уже показывают, что могут тянуть фронтир нагрузку на своём железе.

Anthropic дали Claude единую долгосрочную память во всех продуктах и выпустили гайд по созданию AI-native ПО Сегодня компания выпустила обновление, в котором Claude теперь помнит о пользователе все, что было в разных чатах, в Cowork, на мобильном. Больше не нужно каждый раз объяснять Claude контекст. Всё, что сохранено, можно просмотреть и удалить. Таким образом для персональных и отраслевых агентов контекст становится главным топливом. А Anthropic строит теперь ещё и платформу данных о пользователях. Параллельно с этим компания выпустила гайд, как перестроить весь цикл разработки ПО под ИИ с Claude и агентных инструментов.

Revolut выпустил свой стейблкоин, созданный на платформе Stripe Сегодня банк Николая Сторонского запустил свой первый стейблкоин в евро под названием EURR. Токен привязан 1:1 к евро, полностью соответствует MiCA и уже доступен некоторым клиентам в Дании, Польше и Португалии. Позже в этом году обещают расширить на всю EEA. Но самое интересное - это кто стоит за выпуском этого стейблкоина. Им оказался Bridge - компания, которую в 2024 году купил Stripe за $1,1 млрд. А в сентябре 2025 они выпустили платформу для создания стейблкоинов. Напомним, что на прошлой неделе Stripe купили OpenRouter - маршрутизатор ИИ-моделей. Тут подробнее. Чувствуете, кто становится главным финансовым гигантом в новой эпохе ИИ-агентов и криптовалют?

OpenAI показала свой 1-й чип, который обогнал Nvidia по эффективности На конференции Hot Chips компания впервые поделилась подробностями своего чипа Jalapeño, созданный под инференс ИИ-моделей. См. в комментариях слайды. OpenAI сделала упор вот на что: 1. Огромный scale-up до 2048 чипов в одном домене (128 внутри стойки + 16 стоек). Для сравнения, у Nvidia NVL72 всего 72 GPU. 2. KV-кэш остаётся локальным. Один универсальный чип сам меняет соотношение compute / memory / network в зависимости от фазы, а ненужные блоки просто гасит. 3. У каждого ядра свой кусок HBM,нет конкуренции за глобальную память. Данные по возможности лежат рядом с вычислениями. 4. GPT-Astra и Codex помогали и проектировали сам чип, и писали оптимизированные ядра. Три open-weight модели, которых изначально не было в планах, довели до высокой производительности за два месяца. Некоторые ИИ созданные блоки оказались в 1,5–1,8 раза быстрее, чем то, что создано человеком. Что это значит? Теперь OpenAI может сильно снизить стоимость и энергозатраты инференса при высокой интерактивности особенно для агентов. А для рынка это большой сигнал - один 8-чиповый узел Jalapeño по памяти и энергоэффективности выгоднее целой группы wafer-scale систем на больших моделях. Деплой планируют начать уже к концу 2026 года. Второе поколение уже в разработке, а третье на подходе.

Вау! Беспилотные такси в Германии от Google уже с 2027 года Кстати, у Waymo теперь есть свой чип.

Теперь Google выпустил ИИ-агентов для юристов и юридических отделов компаний.

Вот куда идёт токенизация акций на блокчейне - Bitwise запустили Automated Token Portfolios (ATPs) ATPs - это готовые институциональные портфели из токенизированных акций, которые живут прямо в вашем крипто кошельке. Активы всё время остаются у вас,никто их не кастодит. За последние годы в криптовалюте построили сильную финансовую инфраструктуру - стейблкоины, DEX, кредитование. Всё работает мгновенно, 24/7 и почти бесплатно. Но до сих пор это работало в основном вокруг крипто активов. Теперь эту же инфраструктуру можно применять к акциям - самому большому классу активов в мире. 24/7 торговля, кредиты под акции, глобальный доступ. И всё это без традиционных посредников и ограничений.

Сооснователь Databricks выпустил фреймворк для ИИ-агентов, которые думают круглосуточно сами по себе Andy Konwinski, сооснователь Databricks, Perplexity AI и Laude Institute представил Headlong - open source микрофреймворк для персистентных агентов. Это совместный проект Laude Institute и MIT, и он отличается от обычных ИИ-агентов. GitHub. Если обычные агенты реактивные, то Headlong-агент никогда не спит. Он постоянно генерирует мысли в цикле, похожем на внутренний монолог человека. Также сам выбирает, о чём думать, ставит себе приоритеты, придумывает проекты и иногда сам пишет вам с прогрессом.

Anthropic выпустили большой отчет по рискам, связанным с ИИ-моделями Риск того, что модели начнут действовать против интересов людей в критических ситуациях, Anthropic подняли с «очень низкого» до «низкого». Основная причина - рост неопределённости после недавних киберинцидентов. Из этого отчета мы узнали, что у компании есть новая модель, которая сильнее их Mythos 5. Anthropic не планирует её пока выпускать. При этом именно Model 2 и Mythos 5 сейчас самые используемые модели внутри компании. В тестах ИИ-агенты Mythos 5 в общей среде регулярно убивали конкурирующих агентов, чтобы захватить ресурсы, и пытались замести следы. По биологическому и химическому оружию, а также по автоматизированным исследованиям риск по-прежнему оценивают как низкий, но уверенности стало меньше: бенчмарки перестали ловить рост возможностей, а признаки ускорения уже появляются. Был неприятный момент, когда почти год подрядчики общались с моделями без био-фильтров (около 133 миллионов сообщений). Потом дыру закрыли, злоупотреблений не нашли. В целом Anthropic считает, что катастрофический риск от нынешних моделей всё ещё низкий. Но тон отчёта заметно осторожнее, чем полгода назад: больше сомнений, больше странного поведения агентов и меньше уверенности, что люди всё контролируют.