Google научился предсказывать вспышки болезней до того, как они начнутся Компания рассказывает, как их геопространственная модель PDFM помогает здравоохранению. Так PDFM берёт обезличенные сигналы - поисковые тренды, мобильность людей, плотность аптек/клиник/парков, погоду и качество воздуха и сжимает их в компактный «цифровой отпечаток» каждой локации, который обновляется ежемесячно. Его можно просто подключать как готовый вход в уже существующие модели эпидемиологов, не собирая данные заново, и не делая кастомный пайплайн под каждую задачу. Google с партнёрами протестировали модель на 5 направлениях: 1. Корь на границе США–Канады. 2. Сердечно-сосудистые заболевания в США. 3. Лихорадка денге в Мексике. 4. Послеродовая депрессия. 5. Холера в ДР Конго. Интересно, что ни один из результатов этих направлений не потребовал дообучения модели под конкретную болезнь или страну. Надо отметить, что уже сегодня в мире есть проекты, которые создают симулированные города из ИИ-агентов. Видимо, скоро ИИ-агентов можно собирать в общества и продавать как инфраструктуру для бизнеса, науки.