Ex-Google, OpenAI создали лаборатории по синтезу и анализу материалов с ИИ Стартап Periodic Labs(о них мы писали тут) рассказал как роботизированные лаборатории ставят эксперименты и генерируют свежие данные, а ИИ-модели учатся на этих данных, а потом подсказывают, что экспериментировать дальше. Их основной продукт сегодня - ИИ-модель Neon, созданная на основе Kimi K2.6, которую дообучили на данных из собственных физических лабораторий. На их внутреннем бенчмарке модель превосходит GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 на основной научной задаче при меньших вычислительных затратах: 1 300 GPU H200. С помощью Neon они автоматизировали анализ рентгеновской дифракции (XRD). Раньше на один сложный образец уходили часы работы учёного, а сейчас Neon делает все сама. Periodic Labs хотят научить ИИ не только разбирать результаты, но и управлять научными проектами: придумывать процедуры синтеза и решать, какие эксперименты запускать следующими. Их цель - наука на каждый час GPU. И у них есть актив - данные, которые производит физическая лаборатория.