Mythos от Anthropic нашла матем. уязвимости в 2 криптографических алгоритмах Первый - HAWK, постквантовый кандидат NIST, который два года проходил экспертную проверку, а Mythos нашла уязвимость за 60 часов. Второй - ослабленная версия AES, самого используемого симметричного шифра в мире. Там модель улучшила лучшую известную атаку в 200–800 раз. Речь идёт не о поиске багов в коде - это умели и раньше. Mythos нашла уязвимости в самой математике. Год назад эти модели не могли делать криптанализ вообще. При этом цена открытия новой кибератаки всего $100 000. Но люди потратили не время на поиск, а месяц на верификацию того, что нашла модель. Теперь ИИ работает быстрее, чем эксперты успевают понять произошедшее. Anthropic задаются вопросом, что делать, если модель найдёт уязвимость в уже работающем алгоритме, на котором стоит реальная инфраструктура?