Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Шмидхубер и соавторы выпустили карту самоулучшающихся ИИ-агентов Их свежий обзор называется «Self-Improvements in Modern Agentic Systems» - это полноценная карта того, как ИИ-агенты уже сейчас учатся самоулучшаться. Авторы предлагает чёткую таксономию и говорят, что все самосовершенствование агентов делится на 2 класса: 1. Улучшение модели, тут обновляются веса. 2. Улучшение скаффолдинга - тут обновляется оболочка вокруг модели: промпты, память, инструменты, логика агента. Но есть отдельный и самый интересный класс - Full Scaffolding - здесь агент переписывает не продукт своей работы, а себя как процесс. Как пример: Darwin Gödel Machine, AlphaEvolve, Gödel Agent - системы, в которых агент модифицирует собственную операционную логику рекурсивно.